rocm 升级2.10后，无法使用

最新推荐文章于 2025-03-03 12:56:18 发布
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分类专栏： rocm linux 文章标签： rocm bug linux
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报错显示 no devices

ubuntu18.04.3 升级5.0内核后成功恢复

sudo apt install --install-recommends linux-generic-hwe-18.04 xserver-xorg-hwe-18.04

 

ubuntu系统AMD w7900下运行OpenDevin
数字人生
08-03 344
中的配置，使得 Vite 开发服务器监听所有网络接口（0.0.0.0）。可以通过网络访问服务，而不仅仅局限于。修改后，当重新启动 Vite 开发服务器时，它会监听所有接口，使得其他设备可以通过 frontend\ 访问它。中的1. Requirements。修改 frontend/
使用ROCm在AMD GPU上进行分布式数据并行训练
数字人生
11-30 1104
随着机器学习模型复杂性和规模的增加，计算资源的需求也在增长。在单个GPU上训练可能会成为深度学习应用的瓶颈，特别是在处理大型数据集和在单个GPU上训练速度较慢的模型时。并行化训练解决了这一挑战。在各种形式的并行化训练中，本博客重点介绍（DDP），这是PyTorch中的一个关键特性，可以加速多GPU和多节点的训练。本博客演示了如何使用PyTorch DDP在AMD GPU上运行ROCm，加速分类任务上的模型训练。
ROCm平台简介及使用汇总
weixin_45206081的博客
04-03 8786
ROCm是AMD的一个软件平台，用来加速GPU计算A卡上编程模型使用的是HIP或者OpenCL，而运行环境是ROCmN卡上，编程模型是CUDA，运行环境也是CUDA链接: [https://rocmdocs.amd.com/en/latest/]
Windows 使用 Docker + WSL2 部署 Ollama（AMD 显卡推理）搭建手册‌
最新发布
qq_43259305的博客
03-03 1876
GPU 加速推理‌：接近原生 Linux 性能。无缝开发体验‌：在 Windows 中直接调用 localhost:11434 进行模型测试。资源隔离‌：WSL2 容器与 Windows 系统资源互不影响。‌附：操作流程图‌│ │ └─ Ollama 容器（绑定 AMD 显卡）└─ 本地应用（Python/Postman）└─ 调用 http://localhost:11434。
ROCm 开源项目安装与使用指南
gitblog_00857的博客
08-10 733
ROCm 开源项目安装与使用指南 项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ro/ROCm 项目概述 ROCm（Radeon Open Compute Platform）是由AMD开发的一个开源平台，旨在优化高性能计算(HPC)和人工智能(AI)工作负载在AMD Instinct加速器及Radeon GPU上的性能。它提供了一套全面的工具、库和框架支持，以确保开发者...
6700xt+Rocm5.4使用Tensorflow与Pytorch
m0_74013167的博客
12-05 2715
使用amd的显卡炼丹
ROCm 开源项目教程
gitblog_00619的博客
08-12 546
ROCm 开源项目教程 项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/roc/ROCm 项目介绍 ROCm（Radeon Open Compute）是AMD开发的一个开源软件平台，旨在从AMD Instinct加速器和AMD Radeon GPU中提取高性能计算（HPC）和人工智能（AI）工作负载的性能。ROCm平台与行业软件框架保持兼容，支持多种编程语言和工具，如Ope...
Mac 编译安装Tensorflow
MuNineyi的博客
10-30 2583
安装依赖 安装 bazel $ brew install bazel 安装 python 依赖 $ pip3 install numpy scipy matplotlib ipython jupyter pandas sympy nose 安装 keras 最新版 tensorflow 1.12 需要依赖这个 python 3.6.6 编译，提示缺少 beras ModuleNotFoundE...
安装tensorflow-rocm==1.15找不到 libmcwamp.so.2
u010094719的专栏
06-02 2719
Using TensorFlow backend. Traceback (most recent call last): File "/home/bengt/Projekte/gitlab.com/PFASDR/PFASDR.Code.Main/.tox/py36-neural-rocm/lib/python3.6/site-packages/tensorflow_core/python/pywrap_tensorflow.py", line 58, in <module> from
使用 apt 源安装 ROCm 6.0.x 在Ubuntu 22.04.01
eloudy的专栏
02-18 1834
从源码编译 rocSolver本人只操作过单个rocm版本的情景，20240218 ubuntu 22.04.01。
Ubuntu 18.04.5 LTS安装ROCm
六五酥的博客
04-22 5769
这里写目录标题一、系统支持二、硬件支持三、rocm安装 一、系统支持 MD ROCm平台旨在支持以下操作系统： Ubuntu 20.04.1（5.4和5.6-oem）和18.04.5（内核5.4） CentOS 7.9（3.10.0-1127）和RHEL 7.9（3.10.0-1160.6.1.el7）（使用devtoolset-7运行时支持） CentOS 8.3（4.18.0-193.el8）和RHEL 8.3（4.18.0-193.1.1.el8）（不需要devtoolset） SLES 15 SP2
pytorch for ROCM 安装包，amd显卡
10-18
pytorch for ROCM 安装包whl , 支持ubuntu 18.04及以上系统， amd Radeon Vii 显卡。 里面带配置手册（rocm分版本安装方法)
ROCm 5.4.3 在 ubuntu 20.04 上安装并运行示例
eloudy的专栏
03-27 2358
prerequisite 中也有操作；
Ubuntu 22.04 安装 ROCm6.0教程+踩坑
dr_chenseu的博客
04-19 6175
22.04.4 LTS 64-bit从官网下载的镜像，并且开启网络连接后，会自动下载显卡驱动，已经不会出现独显输出后死机或显示异常等情况。建议从AMD 官网下载/调用安装脚本。安装脚本结束后，安装用例。
Windows11 WSL2 安装ubuntu18.04并运行ROS
weixin_42077820的博客
02-20 6650
Windows11使用wlsg安装ubuntu18.04并运行ROS
nvidia-smi报错
qq_43140843的博客
06-14 1890
Ubnutu 18.04 LTS 已经安装了nvidia-smi驱动，但是运行nvidia-smi报错，显示未An NVIDIA kernel module ‘nvidia-drm’ appears to already be loaded in your kernel.等等 包括在安装xmrig和xmr-stak的时候，也都因监测不到显卡驱动而不能安装GPU版本。 因此考虑重新安装nvidia显...
PyTorch笔记【1】---A卡安装（RX580）无果后，改为N卡（2070）安装。这年头就不要用CPU了来搞AI了
sdewenking的专栏
02-20 4638
pytorch安装 打开pytorch官网http://pytorch.org，找到下图位置：、
ubuntu22.04安装rocm教程，AMD深度学习，6800xt配置pytorch、CUDA（已更新）本地安装torch
qq_51403540的博客
04-04 3万+
官方文档 对应torch下载地址 ROCm安装配置踩坑 遇到的问题 安装ubuntu系统更新内核，但是在win和Ubuntu双系统的前提下（可能）导致内核更新不成功,我安装成功的内核是5.13.39. 内核更新不成功的原因是自己在安装ubuntu系统时没有手动分区，直接清空磁盘安装，所以安装系统时还是手动分区 关闭bios安全启动，并设置ubuntu的启动引导为第一引导 navi6800xt（gfx1030）显卡安装5.0及以上 安装后重启 ROCm安装 此版本为5.1.0 sudo apt
【AMD显卡在WIndow10/11部署带GPU支持的深度学习环境(Tensorflow-DirectML篇)】
热门推荐
weixin_44029053的博客
11-27 3万+
我这先晒一个结果： 首先这里推荐的系统比如Win10不要太老，尽量新一点，特别是针对WSL2 本人用的显卡是AMD Radeon RX6600(后面不带XT，很重要！因为还有XT版嘛，性能差20%左右) CPU：i5 12600KF(目前的神卡，干翻上一代i9 K) 系统WIn10专业版，内部版本号：19042，版本不要太老，太老自己Windows更新那边升级一下到最新。 这里出现了两个分叉，一个是用我们本地Window环境，一个是用WSL2，如果你是准备用WSL2那么你最好是安装Window10/11.
ROCm 5.1.1版本torchvision包使用指南
该资源文件是一个ZIP压缩包，其中包含了两个文件：一个名为“使用说明.txt”的文本文件和一个名为“torchvision-0.14.0+rocm5.1.1-cp310-cp310-linux_x86_64.whl”的Python wheel安装文件。wheel文件是一种Python的...
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