yellowbrick牛逼,机器学习“炼丹师”、“调参侠”们有福了

yellowbrick是Scikit-Learn的可视化扩展,提供多种Visualizers帮助调参。包括特征、分类、回归、聚类模型展示,以及模型选择和目标、文本可视化。通过简单步骤,如导入、实例化、拟合和展示,即可实现强大的机器学习图形个性化设置。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

yellowbrick是机器学习工具Scikit-Learn的扩展,通过几行代码可视化特征值、模型、模型评估等帮助“调参侠”们更便捷的的选择机器学习模型调参依赖Matplotlib和Scikit-Learn。

 

目录

yellowbrick安装

yellowbrick核心“武器” - Visualizers

yellowbrick实例快速上手

yellowbrick常用的Visualizers

特征展示(Feature Visualization)

分类模型展示(Classification Visualization)

回归模型展示(Regression Visualization)

聚类模型展示(Clustering Visualization)

模型选择(Model Selection Visualization)

目标展示(Target Visualization)

文本展示(Text Visualization)

yellowbrick图形个性化设置


yellowbrick安装

# 清华源加速安装
pip install yellowbrick -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple<
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