NumPy的过去现在和未来！

最新推荐文章于 2024-06-30 19:59:39 发布
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分类专栏： # Python数据分析精进 文章标签： numpy python 机器学习
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本文综述了NumPy的历史、核心功能及其在Python科学计算生态中的重要地位。NumPy作为多维数组库，提供了高效的数组操作、数学函数、线性代数等功能。在深度学习和人工智能时代，虽然面临硬件加速的挑战，但NumPy通过数组协议与外部库协同，保持其影响力。未来，NumPy需适应新型硬件和大数据规模的挑战。

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  • 该篇是NumPy系列的第四篇；
  • 读一读上周刊发于Nature，由NumPy 团队完成的review(IF=42.778)，该文对NumPy的过去、现在和将来进行了综述，个人认为从事数据科学相关的小伙伴非常有必要拜读一番，对更好的使用Python数据科学工具系统百益无一害。

 

1、NumPy简述

  • NumPy发展史：NumPy的历史可以追溯到90年代中期，它的前身为Numeric（用C语言编写，主要用来调取C++中应用）和Numarray（用于处理高维数组，可灵活的索引、数据类型变换、广播等），2005年出现的NumPy作为
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AIGC本质上是连接过去现在和未来的软件，拥有数据的人就拥有了机会
AI天才研究院
10-10 1551
本文从AIGC的基本概念出发，探讨了其在历史演变中的地位和未来趋势。通过深入剖析AIGC的核心技术与数学模型，本文揭示了数据在AIGC中的关键作用。最后，通过具体的项目实战案例，展示了AIGC的实际应用和潜力，以及数据掌握者所拥有的机遇。
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Python在大数据处理中的实践运用，实践操作精选
weixin_59071011的博客
06-19 1086
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Python基础与大数据应用章末小结（一）
weixin_51970555的博客
01-17 3098
第二章Python编程基础 一、本章小结 1、Python常用的数据类型有数值、字符串、列表、元组和字典，其中，字符串和元组是不可变序列。可以使用type(object)来检测对象的类型。 2、字符串、列表和元组都可以通过下标进行元素的访问。字典只能通过键来访问元素。 3、字符串、元组、列表、字典分别有不同的方法和属性，可以通过dir(object)函数来检查。 4、Python中，同一个列表中元素的数据类型可以各不相同，并且支持复杂数据类型。 5、切片操作不仅可对列表进行操作，也适用于获取元组
python使用大数据-Python处理大数据的2个神奇操作
weixin_37988176的博客
10-30 315
Python有个处理大数据的库，结合xlrd库，在做一些大数据的处理统计工作的时候很好用，譬如做性能测试，你的结果数据如何统计，python有个库pandas，这个就很擅长做这个工作，这里就讲2个pandas的骚操作。 pandas中groupby、Grouper和agg函数的使用。这2个函数作用类似，都是对数据集中的一类属性进行聚合操作，比如统计一个用户在每个月内的全部花销，统计某个属性的最大、...
Python数据分析与应用：从NumPy到Pandas的实战之旅
最新发布
lcy159357LCY的博客
06-30 702
通过本文的学习，我们了解了Python数据分析的基础知识和应用。从NumPy数组操作到Pandas统计分析和数据预处理，再到实际案例分析，我们逐步掌握了数据分析的流程和技巧。希望本文能对你有所启发和帮助，让你在数据分析的道路上更加自信和从容。
基于python解线性矩阵方程(numpy中的matrix类)
09-18
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03-09
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Python是一门相对于其他计算机语言较为简单，快捷方便的计算机语言，具有丰富和强大的库，常被称作“胶水语言”。 Python语法简洁清晰，代码具有较强的阅读性，编程过程简短快捷，不需要像Java，C++那样写一个复杂的程序需要几十行甚至更多，Python只需要几行最多十几行便可以轻松搞定。 发展历程： 自从20世纪90年代初Pyth...
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Python在数据分析领域有着广泛的应用，下面列举一些Python在数据分析方面的常见用途：数据清洗和处理、数据可视化、统计分析、数据挖掘和机器学习、数据集成和数据库操作、时间序列分析、数据压缩和加密等。下面小编为大家介绍Python数据分析步骤以及如何学习。1、Python数据分析流程及学习路径数据分析的流程概括起来主要是：读写、处理计算、分析建模和可视化四个部分。在不同的步骤中会用到不同的Python工具。每一步的主题也包含众多内容。文末领取Python全套最新学习资源。
学python数据分析心得体会800字_一点学习大数据分析的心得体会
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12-07 9920
关于学习大数据分析基本过程的心得，我觉得最大的体会在于一个词——积累。因为之前学习python课程的时候，其实已经完成对于python这个算法的简单入门了，也就是说学习利用python进行数据分析的基本过程前已经算是对这门语言入门了。而我们知道进入一个新的领域最难的往往就在于开头。因为学习新领域就要不断的遇到挫折和失败，这对于很多在自己擅长领域已经做的不错的人来说是个极大的挑战。因为之前的优越感在...
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奇点Peter
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什么是数据分析？ 数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。 使用python做数据分析的常用库 numpy 基础数值算法 scipy 科学计算 matplotlib 数据可视化 pandas 序列高级函数 numpy概述 Numerical Python，数值的Pyth...
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它基于历史价格和成交量数据，目的是预测未来市场走势。随着Python成为金融数据科学领域的主要工具之一，Pandas和Numpy库因其处理时间序列数据的能力而受到青睐。本知识点将介绍如何使用Pandas和Numpy构建的技术分析...
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