<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[Vincevt_Wu的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_21391921</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; qq_21391921]]></copyright><item><title><![CDATA[十二个小球称重问题及其Python实现]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_21391921/article/details/79443538</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_21391921/article/details/79443538</guid><author>qq_21391921</author><pubDate>Mon, 05 Mar 2018 11:14:08 +0800</pubDate><description><![CDATA[一、问题描述

  在12个外观完全相同的小球中，有一个与其它球重量不同。如何只用一架天平找到这个球并判断它比其它球轻还是重？最少需要称几次？39个球呢？



二、问题分析

  这是一个很经典的信息论问题，最开始的思路是用分组称重的方法，发现每次测量的次数不固定，而且当球数增多时称重次数会明显增加，所以不是次数最优的方法，于是参考了网上编码的方法并做了一点调整。 
  一共有12个小球，每个小...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[用JabRef生成Latex参考文献]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_21391921/article/details/78138139</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_21391921/article/details/78138139</guid><author>qq_21391921</author><pubDate>Fri, 29 Sep 2017 23:03:45 +0800</pubDate><description><![CDATA[创建BibTeX文件

  BibTex是一种专门用于协调LaTeX的参考文献处理的文件格式，其后缀为.bib。BibTex可以用JabRef，bibtex等软件生成，也可以直接用记事本创建，操作起来非常灵活，这里主要介绍用JabRef来生成BibTex文件。JabRef是一套开放源代码、处理BibTeX格式的文献管理软件，提供了简易操作的界面来编辑BibTeX档案，功能包含从网络上的科学数据库汇...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[猴子摘桃问题（最大递增子列问题）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_21391921/article/details/78038178</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_21391921/article/details/78038178</guid><author>qq_21391921</author><pubDate>Wed, 20 Sep 2017 10:47:39 +0800</pubDate><description><![CDATA[问题描述：小猴子下山，沿着下山的路由一排桃树，每棵树都结了一些桃子。小猴子想摘桃子，但是有一些条件需要遵守，小猴子只能沿着下山的方向走，不能回头，每棵树最多摘一个，而且一旦摘了一棵树的桃子，就不能再摘比这棵树结的桃子少的树上的桃子了，那么小猴子最多能摘几个桃子呢？举例说明，比如有5课树，分别结了10,4,5,12,8颗桃子，那么小猴子最多能摘3颗桃子，来自于结了4,5,8颗桃子的树。 

问题分析...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[将经纬度坐标批量导入Google Earth的方法]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_21391921/article/details/77990284</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_21391921/article/details/77990284</guid><author>qq_21391921</author><pubDate>Fri, 15 Sep 2017 12:22:05 +0800</pubDate><description><![CDATA[  看了昨晚的数模题，发现B题与经纬度定位及定价有关，容易想到订单价格和执行情况可能和它的位置分布有一定关系，如果能把所有坐标都导入地图，就可以直观地看出它们的特点了。 
  Google Earth中地标等信息主要是用XML/XMZ文件存储的，我们可以将Google Earth里的路径或地标导出为XML文件，也可以将自己的XML在Google Earth中打开。该方法的主要途径就是把自己的坐标信...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[用PPT作数模论文图片的方法与技巧]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_21391921/article/details/77973073</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_21391921/article/details/77973073</guid><author>qq_21391921</author><pubDate>Thu, 14 Sep 2017 03:58:44 +0800</pubDate><description><![CDATA[  数模论文中除了各类软件生成的结果图，也经常需要一些简单的示意图，如平面或立体的几何图形、流程图等，传统方法一般是用几何画板或者AI完成，这两种方法我都用过，但效果差强人意。首先是AI，这是一款非常强大的软件，几乎可以完成所有几何图形，但它的基础图形模板少，操作复杂，在比赛这种分秒必争的情况下并不适用；几何画板虽然提供了丰富的图形模板，也容易上手，但生成的图形显得比较粗糙，而且无法添加外部素材。...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[xlrd/xlwt与openpyxl的读写效率比较]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_21391921/article/details/77949645</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_21391921/article/details/77949645</guid><author>qq_21391921</author><pubDate>Tue, 12 Sep 2017 21:02:36 +0800</pubDate><description><![CDATA[xlrd/xlwt与openpyxl都是python中处理Excel的库，功能基本一致，本文对两者在读取及写入大文件时的效率进行了对比，发现xlrd/xlwt在读写方面均优于openpyxl。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[使用xlrd/xlwt，openpyxl库处理Excel的例子]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_21391921/article/details/77933753</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_21391921/article/details/77933753</guid><author>qq_21391921</author><pubDate>Mon, 11 Sep 2017 15:34:17 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文给出了用xlrd/xlwt与openpyxl处理人工难以完成的Excel的例子。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[使用Python openpyxl模块读写Excel]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_21391921/article/details/77861482</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_21391921/article/details/77861482</guid><author>qq_21391921</author><pubDate>Wed, 06 Sep 2017 02:37:21 +0800</pubDate><description><![CDATA[  前面介绍了利用Python中xlrd与xlwt读写Excel的基本操作（ 《使用Python xlrd与xlwt模块读写Excel》），这两个模块可以很方便地对Excel进行处理，非常实用。但由于xlwt只支持Excel2007之前的版本，所以无法生成.xlsx后缀的文件，而且其单个sheet支持的最大行数为65535，数据量一旦超过限制行数，会遇到如下错误


  ValueError: r...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[使用Python xlrd与xlwt模块读写Excel]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_21391921/article/details/77813552</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_21391921/article/details/77813552</guid><author>qq_21391921</author><pubDate>Sun, 03 Sep 2017 02:21:49 +0800</pubDate><description><![CDATA[遇到大量重复操作Excel表格的工作时，利用脚本语言自动实现可以极大地提高效率。本文介绍了用Python中xlrd与xlwt模块对Excel读写的基本操作及格式控制的方法，并提供了简单的示例。]]></description><category></category></item></channel></rss>