python redis连接池实现代码

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  最近在使用redis时，我的场景是数据读取频繁，短连接方式导致链接的开销，性能变慢。高并发下还频繁出现链接不上的问题等问题。

一、了解单连接的性能瓶颈

  虽然redis是单线程的，但是单线程不是redis的性能瓶颈，对redis而言，有两个性能所在，一个是计算机执行命令的速度，另一个是网络通信性。
  很显然，执行命令速度不是redis的性能瓶颈，通信才是其瓶颈。
  据我所知，redis每秒可执行10万次级别，对于客户端将若干条命令传输给redis服务，设以1s举例，几条命令传输时间为40ms，而每秒可执行10万条命令，那么这些命令只是花费1ms来执行，其他39ms时间无事可做，等待下一个命令的到来，其中的间隙，造成redis的闲置。
  综上，要提高redis的性能，可以降低单位时间内的通信成本，那么连接池就是一个不错的选择。
  客户端使用连接池+多线程方案，使得redis服务闲置时间降低，极大的提高了服务效率。

二、为什么使用连接池？

  首先Redis也是一种数据库，它基于C/S模式，因此如果需要使用必须建立连接。
  假设Redis服务器与客户端分处在异地，虽然基于内存的Redis数据库有着超高的性能，但是底层的网络通信却占用了一次数据请求的大量时间，因为每次数据交互都需要先建立连接，假设一次数据交互总共用时30ms，超高性能的Redis数据库处理数据所花的时间可能不到1ms，也即是说前期的连接占用了29ms。
  连接池则可以实现在客户端建立多个链接并且不释放，当需要使用连接的时候通过一定的算法获取已经建立的连接，使用完了以后则还给连接池，这就免去了数据库连接所占用的时间。

三、什么是连接池？

  连接池是一种管理数据库连接的技术。在传统的数据库连接方式中，每次需要与数据库建立连接时都会创建一个新的连接，完成操作后再销毁该连接。这种方式在高并发场景下效率较低，因为连接的创建和销毁需要消耗较多的资源和时间。
  连接池解决了这个问题，它在应用程序启动时预先创建一定数量的连接，并将这些连接保存在连接池中。应用程序需要连接时，直接从连接池中获取一个连接进行数据库操作；操作完成后，将连接归还给连接池，而不是销毁该连接。这样可以减少连接的创建和销毁次数，提高数据库操作效率。

四、python链接池的使用

3.1 安装redis模块

pip install redis

3.2 普通链接

  普通链接是每次使用都调用Redis进行建立连接，然后执行指令

# 第一步： 导入Redis类
from redis import Redis

# 第二步： 创建链接（地址和端口，如果不传就是本地的6379)
conn=Redis(host='127.0.0.1',port=6379, db=0)

# 取值
res=conn.get('name')
print(res)

conn.close()   # 关闭链接

3.3 使用连接池

  redis-python使用connection pool来管理对一个redis server的所有连接，避免每次建立、释放连接的开销。
  默认，