【Filebeat】logstash 和filebeat 是什么关系

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Logstash因资源消耗大，作者用Golang创建了轻量级的日志收集器logstash-forwarder，后演变为Filebeat。Filebeat占用资源少，负责日志采集，常与Logstash配合使用，Logstash通过其filter功能处理分析日志，两者通常结合Redis或Kafka进行日志传输，最终存储在Elasticsearch中。

1.美图

在这里插入图片描述

2.logstash 和filebeat 是什么关系

因为logstash是jvm跑的，资源消耗比较大，所以后来作者又用golang写了一个功能较少但是资源消耗也小的轻量级的logstash-forwarder。不过作者只是一个人，加入http://elastic.co公司以后，因为es公司本身还收购了另一个开源项目packetbeat，而这个项目专门就是用golang的，有整个团队，所以es公司干脆把logstash-forwarder的开发工作也合并到同一个golang团队来搞，于是新的项目就叫filebeat了。

logstash 和filebeat都具有日志收集功能，filebeat更轻量，占用资源更少，但logstash 具有filter功能，能过滤分析日志。一般结构都是filebeat采集日志，然后发送到消息队列，redis，kafaka。然后logstash去获取，利用filter功能过滤分析，然后存储到elasticsearch中

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但此时，我们并没有开启并配置Logstash，所以FileBeat是无法连接到Logstash的。默认字段经过date插件处理后，会输出到@timestamp字段，所以，我们可以通过修改target属性来重新定义输出字段。例如：时间、日志级别、哪个类打印的日志、日志具体内容。在Logstash中可以配置过滤器Filter对采集到的数据进行过滤处理，Logstash中有大量的插件可以供我们使用。但注意，要在index中使用时间格式化，filter的输出必须包含 @timestamp字段，否则将无法解析日期。
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### 配置 Filebeat 与 Logstash、Elasticsearch 和 Kibana 的集成 #### 安装和配置 Elasticsearch 为了确保整个系统的正常运行，先安装并配置 Elasticsearch。解压下载的 Elasticsearch 文件包，并将其移动到合适的位置： ```bash tar zxvf elasticsearch-7.3.0-linux-x86_64.gz mv elasticsearch-7.3.0 /usr/local/elasticsearch mkdir -p /data/{es-data,es-logs} ``` 编辑 `elasticsearch.yml` 文件来调整必要的设置[^2]。 使 Elasticsearch 开机自动启动并且立刻启动服务: ```bash systemctl enable elasticsearch.service --now ``` #### 安装和配置 Filebeat 接下来，在目标机器上部署 Filebeat 并对其进行适当配置以便能够发送数据给 Logstash 或者直接至 Elasticsearch。对于连接到 Logstash 来说，需修改 `/etc/filebeat/filebeat.yml` 中的相关部分指向本地或远程的 Logstash 实例地址以及端口。 如果选择让 Filebeat 直接向 ES 发送事件，则应指定相应的主机名和集群名称等参数[^1]。 #### 设置 Logstash 输入插件接收来自 Filebeat 的消息 在 Logstash 上创建一个新的配置文件用于处理由 Filebeat 转发过来的日志条目。通常情况下是在 `/etc/logstash/conf.d/` 下新建 `.conf` 文件定义输入源为 Beats 协议监听特定端口号上的 TCP 连接请求；接着可以添加过滤器解析原始日志格式转换成结构化 JSON 对象再通过输出阶段存入 Elasticsearch 数据库中等待后续分析查询操作完成可视化呈现工作流闭环构建。 一个简单的 Logstash 配置例子如下所示： ```ruby input { beats { port => "5044" } } filter {} output { elasticsearch { hosts => ["http://localhost:9200"] index => "%{[@metadata][beat]}-%{+YYYY.MM.dd}" } } ``` #### 使用 Kibana 可视化数据分析结果 最后一步就是利用 Kibana 创建仪表板监控收集的数据集。登录 Web UI 后导航至 “Management -> Index Patterns”，按照提示建立索引模式匹配之前设定好的模板字符串（例如 filebeat-*），之后就能自由设计图表组件展现各类统计指标变化趋势了。
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