【算法】LFU缓存替换算法

最新推荐文章于 2024-07-24 19:09:48 发布

九师兄

最新推荐文章于 2024-07-24 19:09:48 发布

阅读量166

点赞数 3

分类专栏：算法学习文章标签：缓存算法链表

本文为博主九师兄（QQ:541711153 欢迎来探讨技术）原创文章，未经允许博主不允许转载。

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_21383435/article/details/129229487

版权

算法学习专栏收录该内容

211 篇文章 ¥9.90 ¥99.00

订阅专栏

本文介绍了LFU（Least Frequently Used）缓存替换算法的原理与实现。通过建立双向链表结构，根据词频对数据进行组织，使得在进行get和put操作时能保持O(1)的时间复杂度。当缓存满时，按照最少使用的频率淘汰数据，从而达到高效的缓存管理。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

在这里插入图片描述

1.概述

一个缓存结构需要实现如下功能

void set (int key, int value)：加入或修改key对应的value
int get (int key)：查询key对应的value值

但是缓存中最多放K条记录，如果新的第K+1条记录要加入，就需要根据策略删掉一条记录，然后才能把新记录加入。

这个策略为：在缓存结构

了解本专栏

订阅专栏解锁全文

确定要放弃本次机会？

福利倒计时

: :

立减 ¥

普通VIP年卡可用

立即使用

九师兄

关注关注

3
点赞
踩
0

收藏

觉得还不错? 一键收藏
0
评论
分享

复制链接

分享到 QQ

分享到新浪微博

扫一扫
打赏
打赏
打赏举报

举报

专栏目录

订阅专栏

Python lfu cache缓存算法详解及源码

希望我的博客，能帮上你解决学习中工作中所遇到的问题

08-13

666

访问频率表记录每个数据项被访问的次数，数据项表记录缓存中的数据项和它们的访问频率。访问频率表记录每个数据项被访问的次数，数据项表记录缓存中的数据项和它们的访问频率。访问频率表记录每个数据项被访问的次数，数据项表记录缓存中的数据项和它们的访问频率。访问频率表记录每个数据项被访问的次数，数据项表记录缓存中的数据项和它们的访问频率。访问频率表记录每个数据项被访问的次数，数据项表记录缓存中的数据项和它们的访问频率。访问频率表记录每个数据项被访问的次数，数据项表记录缓存中的数据项和它们的访问频率。

Set Dueling 与 RRIP 缓存 替换算法

weixin_52310423的博客

06-24

1122

Set Dueling 是一种硬件技术，用于动态评估和选择缓存替换策略。它通过将缓存划分为多个集合（sets），并让每个集合遵循不同的替换策略，来实现这一点。通过比较不同策略的性能，系统可以选择出最优的策略应用于整个缓存。

参与评论您还未登录，请先登录后发表或查看评论

LFU算法LFU算法LFU算法LFU算法

12-13

LFU算法LFU算法LFU算法LFU算法LFU算法

理解和实现 LFU 缓存置换算法

qq_41591215的博客

06-25

833

LFU算法的核心思想是优先淘汰那些访问频率最低的数据项。在缓存达到容量限制时，LFU算法会移除那些被访问次数最少的缓存条目。如果多个条目的访问次数相同，则根据它们最早被访问的时间进行决策，优先删除最早被访问的条目。

LFU算法

weixin_43718250的博客

12-28

4194

#include <iostream> #include <unordered_map> using namespace std; class Node { public: Node(int key, int value, int times) { this->key = key; this->times = times; this-&gt...

Python实现以时间换空间的缓存替换算法

09-21

本文主要探讨的是使用Python实现的一种以时间换空间的缓存替换算法，这种算法在特定场景下能够有效提升程序效率。缓存替换算法的目标是决定当缓存满时，应该替换哪个数据块。常见的缓存替换策略包括：LRU（最近...

常见缓存算法FIFO、LFU、LRU

热门推荐

weixin_38569499的博客

02-09

1万+

1、原理 LFU（LeastFrequentlyUsed）算法根据访问缓存的历史频率来淘汰数据，即“如果数据过去被访问的频率很高，那么将来被访问的频率也会很高”。 2、数据结构一般会维护两个数据结构：哈希：用来提供对外部的访问，查询效率更高；链表：维护了对元素访问次数的排序缓存操作导致的链表变化：添加新元素：新元素访问次数为1，放到队尾；缓存淘汰：从队尾开始淘汰，因为队尾元素的访问次数最少；访问缓存：访问缓存会增加元素的访问次数，所以元素在链表中的位置...

LFU算法详解

SayBlog

09-22

8904

LFU算法：least frequently used，最近最不经常使用算法对于每个条目，维护其使用次数 cnt、最近使用时间 time。 cache容量为 n，即最多存储n个条目。那么当我需要插入新条目并且cache已经满了的时候，需要删除一个之前的条目。删除的策略是：优先删除使用次数cnt最小的那个条目，因为它最近最不经常使用，所以删除它。如果使用次数cnt最小值为min_cnt，这个min_cnt对应的条目有多个，那么在这些条目中删除最近使用时间time最早的那个条目（举个栗子：a资源和b资

Redis算法（三）LFU 算法

AchanZhang的博客

01-20

1192

Redis算法（三）LFU 算法 Least Frequently Used，最不经常使用 redis中每个对象都有24 bits空间来记录LRU/LFU信息，LRU：24位的时钟，LFU：访问时间+访问频率（counter）、及16+8 counter并不是简单的线性计数器，而是用基于概率的对数计数器实现概率分布计算公式为： 1/((counter-LFU_INIT_VAL)*server.l...

算法----LFU缓存

大魔王

04-06

1279

实现最不经常使用（LFU）缓存算法设计并实现数据结构。它应该支持以下操作：get和put。 get(key)- 如果键存在于缓存中，则获取键的值（总是正数），否则返回 -1。 put(key, value)- 如果键不存在，请设置或插入值。当缓存达到其容量时，则应该在插入新项之前，使最不经常使用的项无效。在此问题中，当存在平局（即两个或更多个键具有相同使用频率）时，应该去除最近 ...

深入解析LFU算法与LRU实现原理

LFU（Least Frequently Used）算法是一种常用的页面替换算法，用于管理计算机内存资源。在计算机科学中，这种算法经常应用于缓存系统，尤其是当缓存空间有限时，需要决定哪些数据应该被保留，哪些应该被替换。LFU...