【Clickhouse】Clickhouse 未知原因 导致 连接过多

最新推荐文章于 2024-07-05 14:20:22 发布
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分类专栏： 2025最新-clickhouse 文章标签： clickhouse linux 服务器
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在Flink写入Clickhouse时遇到连接错误，clickhouse-client也无法连接本地服务。尽管Clickhouse进程正常且日志无报错，但发现节点上存在大量连接导致资源耗尽。重启Clickhouse后问题暂时解决，但原因不明。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

在这里插入图片描述

1.概述

一个环境Flink 写入clickhouse报错 说连接不上

在这里插入图片描述
然后我执行 clickhouse-client 发现无法连接本地的clickhouse
在这里插入图片描述
然后查看clickhouse发现进程都还在

在这里插入图片描述
查看clickhouse状态是正常的状态

在这里插入图片描述
并且查看相关的日志，发现没有报错。

后来查看发现，node1建立了

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【clickhouse】clickhouse 同时查询数过多 Too many simultaneous queries
九师兄
03-09 5185
根据Git:的flink clickhouse sink，这种方式采用的是http方式写入的，这样写入会有一些问题。首先说明ck的http接口，不仅可以写入数据，也是用来查询数据的端口ck的tcp接口是无状态，写入速率很快目前只找到了flink http写入的方式，tcp自己搞了一下，速度确实很快，但是没找到怎么支持json格式插入的。我测试的时候将写入速率提高了，导致写与查询超过限制了，如下。问题出现的原因应该是大量的数据入库，导致树合并频率过高，查询速度下降，出现了很多慢查询。
记一次Clickhouse服务不可用
qq_33532867的博客
03-09 2298
问题描述： 集群没有做高可用，每个分片只有一个副本。查询时无法返回结果且并没有超时错误。 排查： 首先看下服务器负载。磁盘使用不到50%，内存使用不到20%，cpu空闲率超过80%，各项指标都正常。 第二步看下Clickhouse server日志。err log中先后出现两种错误信息：1.Connection Reset By Peer；2.Socket Write Buffer写入失败。 尝试在服务器启用Clickhouse client进行查询，发现： 上图可以看到查询一直停留在.
记：clickhouse 同时查询数过多问题
weixin_37727274的博客
07-20 8765
现网环境运行突然出现：DB::Exception: Too many simultaneous queries. Maximum: 100 问题出现的原因应该是大量的数据入库，导致树合并频率过高，查询速度下降，出现了很多慢查询。 缓解办法： 修改配置文件 <max_concurrent_queries>100</max_concurrent_queries> #100个最大同时查询数 ...
clickhouse打开文件数过多
qq_39625998的博客
09-21 2572
某一台服务器 clickhouse启动时 最大打开文件为1024，导致群里经常报错errno: 24, strerror: Too many open files 修改 ulimit 值后，需要重启clickhouse服务 命令 备注 sudo supervisorctl restart clickhouse_exporter 定期抓取ClickHouse（https://clickhouse.yandex/）统计信息，并通过HTTP导出它们，以用于Promet...
Clickhouse的clickhouse-client使用、Java/Scala使用JDBC连接Clickhouse、Pyspark连接Clickhouse
Bulut0907
07-11 1万+
目录1. clickhouse-client1.1 交互式协议1.2 非交互模式2. JDBC 更多关于Clickhouse的文章可以查看Clickhouse专栏系列文章 1. clickhouse-client 底层是基于tcp协议 1.1 交互式协议 [root@clickhouse1 ~]# [root@clickhouse1 ~]# clickhouse-client -h clickhouse1 --port 9000 -u default --password default123 -m C
MySQL Study之--“too many connections”错误解决方案
weixin_34128237的博客
12-18 172
MySQL Study之--“too many connections”错误解决方案错误信息如下：Can not connect to MySQL serverError: Too many connectionsErrno.: 1040Similar error report has beed dispatched to administrator before.以下是my...
clickhouse面试题
q462768354的博客
03-14 640
应用场景Log系列表引擎功能相对于简单，主要用于快速写入小表(1百万行左右的表)，然后全部读出的场景。即一次写入多次查询。Log系列表引擎的特点。共性特点数据存储在磁盘上当写数据时，将数据追加到文件的末尾不支持并发读写，当向表中写入数据时，针对这张表的查询会被阻塞，直至写入动作结束不支持索引不支持原子写：如果某些操作(异常的服务器关闭)中断了写操作，则可能会获得带有损坏数据的表不支持ALTER操作(这些操作会修改表设置或数据，比如delete、update等等)
ClickHouse详解
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我思，顾我在
10-27 4万+
一 clickhouse-简介 ​ ClickHouse是俄罗斯的Yandex于2016年开源的一个用于联机分析(OLAP:Online Analytical Processing)的列式数据库管理系统(DBMS:Database Management System) , 主要用于在线分析处理查询（OLAP），能够使用SQL查询实时生成分析数据报告。 ClickHouse的全称是Click Stream，Data WareHouse，简称ClickHouse 实时数据 ,事件,快 [外链图片转存失
clickhouse 增量更新_携程用ClickHouse轻松玩转每天十亿级数据更新
weixin_42186728的博客
12-24 1486
蔡岳毅，携程酒店大数据高级研发经理，负责酒店数据智能平台研发，大数据技术创新工作。喜欢探索研究大数据的开源技术框架。一、背景携程酒店每天有上千表，累计十多亿数据更新，如何保证数据更新过程中生产应用高可用；每天有将近百万次数据查询请求，用户可以从粗粒度国家省份城市汇总不断下钻到酒店，房型粒度的数据，我们往往无法对海量的明细数据做进一步层次的预聚合，大量的关键业务数据都是好几亿数据关联权限，关联基础信...
ClickHouse引擎详解
weixin_59295776的博客
03-12 2148
共同属性数据存储在磁盘上 写入时将数据追加在文件末尾 不支持突变(Mutation)操作 不支持索引（这意味着。
python连接clickhouse，UnexpectedPacketFromServerError: Code: 102
最新发布
猛犸象
07-05 970
python连接clickhouse，UnexpectedPacketFromServerError: Code: 102
python 连接 clickhouse 的端口问题
颹蕭蕭
07-29 6951
<!-- It is the name that will be shown in the clickhouse-client. By default, anything with "production" will be highlighted in red in query prompt. --> <!--display_name>production</display_name--> <!-- Port for...
由于内存不够导致clickhouse节点无法启动
10-31 1201
3.执行 ALTER TABLE 表名 DETACH PARTITION '分区名称';进行分区的逻辑卸载。其中分区名称可以在system.parts上查询到，操作前先备份system.parts，以防止操作下一步的时候无法找到分区名称。2.启动 clickhouse，这时由于真实数据无法找到，可以启动，但查询进行上面操作的表之后会报错。下面截图可以见在多磁盘配置下data的真是路径，只需进相应目录将数据mv进detached就行。1.将磁盘上的数据mv到对应的detached目录下；
clickhouse常见异常以及错误码解决
weixin_57205390的博客
02-23 2万+
解决：合理设置max_concurrent_queries，max_bytes_before_external_sort，background_pool_size，max_memory_usage，max_memory_usage_for_all_queries，max_bytes_before_external_group_by，尤其重要的是max_memory_usage_for_all_queries 【 单机最大的内存使用量可以设置略小于机器的物理内存(留一点内操作系统)】。
ClickHouse-2（安装配置）
getBinary的博客
12-11 1798
简易安装 前置配置 关闭SELinux，打开相关端口或关闭防火墙 取消打开文件限制：vi /etc/security/limits.conf * soft nofile 65536 * hard nofile 65536 * soft nproc 131072 * hard nproc 131072 vi /etc/security/limits.d/20-nproc.conf * soft nofile 65536 * hard nofile 65536 * soft nproc 1310
（成功解决）Python连接clickhouse
向日葵的专属太阳
03-22 2万+
第一次尝试用Python连接clickhouse数据库，踩了不少坑，特此记录，帮助后人少犯错！ 运行环境： python 3.8.3 clickhouse_driver==0.2.3 clickhouse_sqlalchemy==0.2.0 sqlalchemy==1.4.32 clickhouse_driver连接的两种方式 1.Client 借鉴网上的方法 from clickhouse_driver import Client client = Client(host=host, port=8
数字化转型：应用工程代码自动生成之模板替换(一)
一个天秤座的架构师
10-13 2万+
目录 1、应用场景： 2、实战 1.环境搭建 2.代码 3.运行结果 3、官方网站 4、总结： 关注我公众号【香菜聊游戏】 序言：对于重复的工程和基础代码我们怎么通过工程化的手段自动生成呢？今天就介绍下偷懒大杀器——Freemaker。【FreeMarker 是一款模板引擎：即一种基于模板和要改变的数据， 并用来生成输出文本(HTML网页，电子邮件，配置文件，源代码等)的通用工具。它不是面向最终用户的，而是一个Java类库，是一款程序员可以嵌入他们所开发产品的组件】。官方的解释真的是高级.
Java程序连接ClickHouse失败拒绝连接 failed: Connection refused
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【代码】Java程序连接ClickHouse失败拒绝连接 failed: Connection refused。
解决TCP连接数过多的问题
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1、建立连接协议（三次握手） （1）客户 端发送一个带SYN标志的TCP报文到服务器。这是三次握手过程中的报文1。 （2） 服务器端回应客户端的，这是三次握手中的第2个报文，这个报文同时带ACK标志和SYN标 志。因此它表示对刚才客户端SYN报文的回应；同时又标志SYN给客户端，询问客户端是否准备好进行数据通 讯。 （3） 客户必须再次回应服务段一个ACK报文，这是报文段3。 2、连接终止
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