461. Hamming Distance（python+cpp）

题目：

The Hamming distance between two integers is the number of positions
at which the corresponding bits are different.

Given two integers x and y, calculate the Hamming distance.

Note: 0 ≤ x, y < 231.

Example:

Input: x = 1, y = 4

Output: 2

The above arrows point to positions where the corresponding bits are
different.

解释：
可以用暴力对比法，在对比之前先把两个数字的二进制数的长度变成一致的（前面补0，在python中可以用str.zfill(len)函数)，事实上，求汉明距离就是求两个数字异或后的结果中1的个数~用异或可以简化求解
python代码（zfill法）：

class Solution(object):
    def hammingDistance(self, x, y):
        """
        :type x: int
        :type y: int
        :rtype: int
        """
        if x==y:
            return 0 
        x=bin(x)[2:]
        y=bin(y)[2:]
        x=x.zfill(max(len(x),len(y)))
        y=y.zfill(max(len(x),len(y)))
        count=0
        for i in range(len(x)):
            if x[i]!=y[i]:
                count+=1
        return count

python 代码（异或法）：

class Solution(object):
    def hammingDistance(self, x, y):
        """
        :type x: int
        :type y: int
        :rtype: int
        """
        return bin(x^y).count('1')
                    

c++代码（异或法），c++中统计异或结果中的1的个数不想python那么方便（因为python的二进制实际上是一个字符串）：

class Solution {
public:
    int hammingDistance(int x, int y) {
        int n =x^y;
        int dist=0;
        while(n)
        {
            dist+=1;
            n&=n-1;
        }
        return dist;
    }
};

总结：
c++中，求二进制中1的个数
while (n) {
++dist;
n &= n - 1;
}
可以看到n&(n-1)这个操作是将n原来的最右边的1变为0了。
重复操作，有多少个1，这个操作就可以执行多少次。