viewpager

## ViewPager 的简单使用使用 ##
# ViewPager布局 #

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<RelativeLayout xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android"
    android:layout_width="wrap_content"
    android:layout_height="wrap_content">

    <android.support.v4.view.ViewPager
        android:layout_width="match_parent"
        android:layout_height="match_parent"
        android:id="@+id/vp_guide"
        />
</RelativeLayout>
没啥好讲的!一个简单的布局

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ViewPager vp_guide = (ViewPager) findViewById(R.id.vp_guide);
找到控制ID

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 vp_guide.setAdapter(new GuideAdapter());

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创建引导图设置

private int[] mImageIds=new int[]{R.drawable.guide_1,
            R.drawable.guide_2,R.drawable.guide_3};

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初始化图片资源的数据

 public void initDate(){
            mImageViewList = new ArrayList<>();

            for (int i=0;i<mImageIds.length;i++){
            ImageView view=new ImageView(this);
            view.setBackgroundResource(mImageIds[i]);
                mImageViewList.add(view);
        }

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class GuideAdapter extends PagerAdapter{

            @Override
            //item的个数
            public int getCount() {
                return mImageViewList.size();
            }

            @Override
            public boolean isViewFromObject(View view, Object object) {
                return view==object;
            }

            @Override
            public Object instantiateItem(ViewGroup container, int position) {
                //初始化item的布局
                ImageView view = mImageViewList.get(position);
                container.addView(view);
                return view;
            }
             @Override
            //销毁布局
            public void destroyItem(ViewGroup container, int position, Object object) {
                container.removeView((View) object);
            }

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内容概要:《中文大模型基准测评2025年上半年报告》由SuperCLUE团队发布,详细评估了2025年上半年中文大模型的发展状况。报告涵盖了大模型的关键进展、国内外大模型全景图及差距、专项测评基准介绍等。通过SuperCLUE基准,对45个国内外代表性大模型进行了六大任务(数学推理、科学推理、代码生成、智能体Agent、精确指令遵循、幻觉控制)的综合测评。结果显示,海外模型如o3、o4-mini(high)在推理任务上表现突出,而国内模型如Doubao-Seed-1.6-thinking-250715在智能体Agent和幻觉控制任务上表现出色。此外,报告还分析了模型性价比、效能区间分布,并对代表性模型如Doubao-Seed-1.6-thinking-250715、DeepSeek-R1-0528、GLM-4.5等进行了详细介绍。整体来看,国内大模型在特定任务上已接近国际顶尖水平,但在综合推理能力上仍有提升空间。 适用人群:对大模型技术感兴趣的科研人员、工程师、产品经理及投资者。 使用场景及目标:①了解2025年上半年中文大模型的发展现状与趋势;②评估国内外大模型在不同任务上的表现差异;③为技术选型和性能优化提供参考依据。 其他说明:报告提供了详细的测评方法、评分标准及结果分析,确保评估的科学性和公正性。此外,SuperCLUE团队还发布了多个专项测评基准,涵盖多模态、文本、推理等多个领域,为业界提供全面的测评服务。
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