Windows 64位 tensorflow、keras、tensorlayer搭建

最新推荐文章于 2025-06-12 09:53:40 发布

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本文介绍如何通过Anaconda3快速安装TensorFlow 0.12版本，并配置相关深度学习库，包括Keras和TensorLayer。适用于Windows系统且Python版本为3.5的环境。此外还介绍了简单的测试方法来验证安装是否成功。

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Anaconda环境搭建

Tensorflow在最新版本0.12目前支持了windows系统，虽然还有部分功能不能使用，但是足够平时使用了，但是这个版本的tensorflow只支持py3.5。为了规避各种麻烦的库环境搭建的问题，最脑残的安装方式是下载最新版的Anaconda3安装，这里给出官方下载链接，下载版本是python3.5对应的Anaconda4.2.0。

下载下来之后就双击一路正常安装就行。

Tensorflow安装

去Tensorflow官网现在tensorflow0.12.0的CPU版本，下载链接，如果你要现在GPU版本，你也可以进入tensorflow官网下载编译好的GPU版本对应的whl文件。

然后cmd进入命令模式，把下载的whl文件放到你的系统根目录（就是cmd模式下默认的那个路径，当然你也可以cd到你whl文件存在的路径安装），运行以下命令：

pip install tensorflow
###或者下载安装文件用下面这种方式
pip install tensorflow-0.12.0rc0-cp35-cp35m-win_amd64.whl

GPU版本用以下命令

pip install tensorflow-gpu

keras、Tensorlayer安装

因为之前已经安装了Anaconda，所以安装keras和Tensorlayer就变得十分方便，只要进入cmd命令，运行以下命令：

pip install keras
pip install tensorlayer

就可以完成傻瓜式的安装。

测试

Anaconda自带matlab风格的IDE Spyder，你可以用Spyder进入界面运行python文件，也可以直接cmd命令模式下测试，只需要运行以下命令：

python

进入python环境

import tensorflow
import keras
import tensorlayer

如果没有error就说明安装成功，有GPU的warning没关系，因为只是用CPU版本的而已。