qq_21154829的博客

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一、霍夫变换1、选定要是别的形状的种类2、将直角坐标系的参数空间投影到特殊的参数空间3、寻找交点确定识别到的形状（通过在参数空间中累加的局部最大值来决定）（二） 霍夫变换-线检测在原始坐标系中，直线由极坐标表示为ρ=xCosθ+ySinθ。ρ为直线到远点的距离。当一个点确定时。在霍夫坐标系中建立ρ和θ的关系。对于多个点都建立这种关系。会存在一个相交次数最多的交点。此点的ρ和θ就是原坐标系中多个点连接成的直线。代码实现：h,theta,d = transform.hough_line(img)#生

（一）图像滤波（平滑滤波）消除图像中混入的噪声为图像识别抽取出图像特征图像滤波的实现方式是通过一个卷积算子得到1、图像滤波：平滑滤波（1）简单平均法将所有卷积算子覆盖到的像素点取平均。（2）高斯滤波法卷积算子根据二维高斯分布得到，越在中间的权重占比越大。二维高斯分布的得到的卷积算子是无穷大的，对得到的卷积算子进行截取，得到目标卷积算子。在对图像进行卷积操作后要除以卷积内所有值的和。高斯平滑的代码实现：import skimage.filtersimg_e = filters.gaussi