智能家居助手(九)-自然语言理解模块实现

本文档介绍了智能家居助手的自然语言理解(NLU)模块实现,包括意图识别和关键信息抽取。作者首先阐述了代码结构设计,接着初始化数据并加载模型,详细讲解了如何将文本转换为词向量,以及处理模型预测过程。文章通过实例演示了预测函数的编写,并对比了不同加载模型的方法,特别提到了关键信息抽取中引入的CRF层的加载方式。最后,作者预告了将基于NLU模块实现轻量级的开关灯服务。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

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