Oracle基础笔记之二

1、将日期格式转换成字符串格式
SELECT TO_CHAR(sysdate, 'yyyy-mm-dd "" hh24:mi:ss') FROM DUAL;


2、is null
SELECT * FROM a_employee3 WHERE salary is null;
SELECT * FROM a_employee3 WHERE salary is not null;


3、like 
SELECT * FROM a_employee3 WHERE name like '_bb';


4、 and  or
SELECT * FROM a_employee3 WHERE salary BETWEEN 100 AND 100000; 


5、NVL( string1, replace_with)


　　功能：如果string1为NULL，则NVL函数返回replace_with的值，否则返回string1的值。


　　注意事项：string1和replace_with必须为同一数据类型，除非显示的使用TO_CHAR函数。
  
  NVL2(E1, E2, E3)的功能为：如果E1为NULL，则函数返回E3，若E1不为null，则返回E2。
  
SELECT name, NVL2(hiredate, TO_CHAR(hiredate, 'yyyy-mm-dd'), 'not available') FROM a_employee3;
SELECT name, NVL(gender, 'not available') FROM a_employee3;


6、in
SELECT * FROM a_employee3
WHERE name IN ('Bbb', 'fff', 'ggg');


7、>ANY 大于最小的
<ANY 小于最大的


>ALL 大于最大的
<ALL 小于最小的


SELECT name, salary, age, gender
FROM a_employee3
WHERE salary > ALL (2500,4000,4500);


8、distinct 对单列去重
SELECT DISTINCT name
FROM a_employee3;


9、 order by
使用多列进行排序时，左面的列排序优先级高于
右面的列
以上面为例:
首先按照sal的升序排列，当sal的值相同时，按照
deptno的降序排列。若sal的值全表没有重复，那么
第二列的排序会被忽略。


SELECT name FROM a_employee3
ORDER BY name DESC, salary DESC;




10、min max
SELECT MAX(salary), MIN(gender) FROM a_employee3;




11、avg 求平均数
SELECT AVG(salary) FROM a_employee3;


12、sum
SELECT MIN(salary), MAX(salary), AVG(salary), SUM(salary)
FROM a_employee3 GROUP BY name;


13、HAVING


HAVING用于在进行分组查询后，二次过滤数据的
HAVING不能独立存在，必须跟在GROUP BY
之后。
HAVING中可以使用组函数的结果进行过滤
与WHERE的区别在于:
WHERE是用于第一次检索数据时过滤的。
HAVING是用于在检索后，进行二次过滤的


SELECT 
    MIN(salary), MAX(salary), AVG(salary), SUM(salary), salary
FROM 
    a_employee3 
GROUP BY 
    salary 
HAVING 
  AVG(salary)>20000;


14、COUNT
SELECT COUNT(*) FROM a_employee3 WHERE salary>3000;