终结大笨狗的博客

opencv中能用到的时间，就这么多吧！这已经足够用了！！！鼠标相应事件！！！以下就是：Windows下的鼠标操作事件的所有集合。当然必须要包含头文件Event:#define CV_EVENT_MOUSEMOVE 0                   滑动#define CV_EVENT_LBUTTONDOWN 1           左键点击#define

写在开头：             研究了一下午的meanshift 原理，终于弄得有点头绪了。望参考，如有不对之处，请留言，谢谢！！meanshift 是什么玩意， 它能干啥就不在这里废话了。                                                              这张图熟悉的不能再熟悉的了，作为一下，喜欢用自己代码实现一些算法的

地址： https://www.learnopencv.com/head-pose-estimation-using-opencv-and-dlib/今天不想写了，改天吧。

转载：http://blog.youkuaiyun.com/u013832707/article/details/53781810双目测距理论相机成像中的坐标系 三维估计实际场景中物体的三维坐标可以通过双目立体视觉技术来确定。如下图是双目立体视觉原理图，OL和OR是左右相机的光心，它们的光轴和各自的成像平面如图所示。假设两相机的内部和外部参数完全相同，焦距为f，光心之间的距离（基线）为B，两台相机在同

不知道题目对不对，个人感觉没有问题 转载：http://blog.youkuaiyun.com/aptx704610875/article/details/48914043这一节我们首先介绍下计算机视觉领域中常见的三个坐标系：图像坐标系，相机坐标系，世界坐标系。以及他们之间的关系。然后介绍如何使用张正友相机标定法标定相机。图像坐标系：理想的图像坐标系原点O1和真实的O0有一定的偏差，由此我们建立了等式（1

相机标定原理介绍（一） http://blog.youkuaiyun.com/aptx704610875/article/details/48914043标定实例 一.总体原理：摄像机标定(Camera calibration)简单来说是从世界坐标系换到图像坐标系的过程，也就是求最终的投影矩阵的过程。[1]基本的坐标系：世界坐标系；相机坐标系；成像平面坐标系；像素坐标系[2]一般

简介：在计算机视觉中，Lucas–Kanade光流算法是一种两帧差分的光流估计算法。它由Bruce D. Lucas 和 Takeo Kanade提出。光流的概念:(Optical flow or optic flow)它是一种运动模式，这种运动模式指的是一个物体、表面、边缘在一个视角下由一个观察者（比如眼睛、摄像头等）和背景之间形成的明显移动。光流技术，如运动检测和图像分割，时间碰撞，运动补偿编...