线程池，处理高并发问题，处理大数据量的方法

线程池

个人认为，线程池的作用就是限制系统中执行线程的数量，避免服务器超负荷；减少创建和销毁线程的次数，从而减少了一些开销。

设计一个线程池单例，在内部创建指定数目的线程，并用一个线程空闲队列表示可分配线程。

注：还可以使用两个静态成员变量的方法限定最大线程数量。

处理高并发问题

1、CDN层：动静分离

2、云+端

3、服务层：

        1）分布式

        2）集群

        3）异步解耦

                a、Async

                b、MQ

        4）代码效率

4、缓存层：

        1）分布式

        2）多级缓存

        3）提高命中率

5、DB层：

        1）sql语句优化

        2）读写分离

        3）索引

        4）分库分表        

处理大数据量的方法

1）分而治之/hash映射+hash统计+排序

2）Bloomfilter/Bit map：用来实现数据共享、进行数据判重、集合求交集

3）Trie树/数据库/倒排索引：节点孩子表示方式

4）外排序

5）分布式处理：将数据交给不同的处理器去处理，数据划分，结果归约