SB集成Redis学习笔记之实际应用场景-java干货_实际场景java+redis-优快云博客

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本文介绍了Redis在SpringBoot项目中的应用，包括利用其特性进行简单计数、按时间统计、模糊Key值查询等场景。详细讲解了Redis的Strings、Hashs、Lists、Sets和Sorted Sets数据结构及其在不同场景下的使用，例如使用Hashs存储和修改Java对象，使用Lists进行有序存储，以及Sorted Sets的排序功能。

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Redis的特性

Strings：Strings 数据结构是简单的key-value类型，value其实不仅是String，也可以是数字.
常用命令: set,get,decr,incr,mget 等。
常用方法：
1. 获取字符串长度
2. 往字符串append内容
3. 设置和获取字符串的某一段内容
4. 设置及获取字符串的某一位（bit）
5. 批量设置一系列字符串的内容
Hashs：Redis Hash对应Value内部实际就是一个HashMap，常用命令：hget,hset,hgetall 等。
Lists：Redis list的实现为一个双向链表，即可以支持反向查找和遍历，更方便操作，不过带来了部分额外的内存开销，Redis内部的很多实现，包括发送缓冲队列等也都是用的这个数据结构。
常用命令：lpush,rpush,lpop,rpop,lrange等。
Sets：Sets 集合的概念就是一堆不重复值的组合。Redis还为集合提供了求交集、并集、差集等操作，可以非常方便的实现如共同关注、共同喜好、二度好友等功能。
常用命令：sadd,spop,smembers,sunion 等。
Sorted Sets：Redis sorted set的使用场景与set类似，区别是set不是自动有序的。sorted set可以通过用户额外提供一个优先级(score)的参数来为成员排序，并且是插入有序的，即自动排序。
常用命令：zadd,zrange,zrem,zcard等

下面就根据这几个特性，也就是Redis支持的数据类型，来完成以下场景的实现。

场景一：简单计数功能

Redis是一个很好的计数器，计数器是 Redis 的原子性自增操作可实现的最直观的模式了，它的想法相当简单：每当某个操作发生时，向 Redis 发送一个 INCR 命令。使用场景比如网站的访问数，注册用户数，文章的点赞数，高并发的秒杀活动，分布式序列号生成等等统计计数的功能实现。Redis 解决这类计数问题得心应手，相比关系数据库速度更快，消耗资源更少。还可以通过set()方法来重置计数。

// 简单计数
    @Test
    public void test1() {
        try {
            ValueOperations<String, String> opsForValue = stringRedisTemplate.opsForValue();
            //计数前打印
            System.out.println(opsForValue.get("test1"));
            for (int i = 0; i < 100; i++) {
                //计数，第一个参数为key值，第二个参数为每次增加计数的单位
                opsForValue.increment("test1", 1);
            }
            //计数后打印
            System.out.println(opsForValue.get("test1"));
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();