spark2.2 sql 与 hive1.2.1出现的兼容性bug

最新推荐文章于 2022-07-01 14:00:31 发布

原创最新推荐文章于 2022-07-01 14:00:31 发布 · 2.7k 阅读

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#spark #hive #兼容性 #spark2.2

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博主分享项目中遇到的bug，一个SQL句子在Hive下运行正常，但在Spark SQL里会出现数据性错误。经排查，将句子中的时间'2018-08-27 24:00:00'改为'2018-08-27 23:59:59.999'后，bug消除，体现了Hive与Spark SQL的兼容性问题。

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前几天做项目遇到的一个bug,给大家分享一下。

出现bug的句子:unix_timestamp(nvl(b.access_time,'2018-08-27 24:00:00'),'yyyy-MM-dd HH:mm:ss')

这个句子在hive下跑完全没有问题，但是放到spark sql 里跑就会出现数据性错误。

经过排查后发现是这个句子的问题。

将其改为 unix_timestamp(nvl(b.access_time,'2018-08-27 23:59:59.999'),'yyyy-MM-dd HH:mm:ss') 后，bug完美消除。

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