
机器学习
qq_20936501
这个作者很懒,什么都没留下…
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史上最强----机器学习经典总结---入门必读----心血总结-----回味无穷
在本篇文章中,我将对机器学习做个概要的介绍。本文的目的是能让即便完全不了解机器学习的人也能了解机器学习,并且上手相关的实践。这篇文档也算是EasyPR开发的番外篇,从这里开始,必须对机器学习了解才能进一步介绍EasyPR的内核。当然,本文也面对一般读者,不会对阅读有相关的前提要求。 在进入正题前,我想读者心中可能会有一个疑惑:机器学习有什么重要性,以至于要阅读完这篇非常长的文章呢? 我...转载 2018-10-22 01:01:07 · 638 阅读 · 0 评论 -
如何用简单易懂的例子解释条件随机场(CRF)模型?它和HMM有什么区别?
https://www.zhihu.com/question/35866596转载 2019-03-11 15:43:25 · 460 阅读 · 0 评论 -
梯度下降与梯度上升的区别
https://blog.youkuaiyun.com/u010995990/article/details/79790298转载 2019-02-10 17:38:02 · 785 阅读 · 0 评论 -
腾讯视频—自兴动脑课程
上腾讯视频听课转载 2019-01-11 16:22:09 · 228 阅读 · 0 评论 -
深度学习思维导图来了(附下载)
https://mp.weixin.qq.com/s?fontRatio=1&__biz=MzI0NDUwNzYzMg==&mid=2247484197&idx=1&sn=7e84e7ab21a9afcc3c56f931217c7ba5&scene=94&subscene=315&passparam=searchid%3D3117977747...转载 2019-01-11 16:06:26 · 1073 阅读 · 0 评论 -
聊聊 TensorFlow入坑
https://mp.weixin.qq.com/s?fontRatio=1&__biz=MzUxNjcxMjQxNg==&mid=2247486643&idx=1&sn=46df6a4c73362821118978736dc90071&scene=94&subscene=315&passparam=searchid%3D8572748586转载 2019-01-11 16:05:38 · 238 阅读 · 1 评论 -
512页的新书《神经网络与深度学习》(附下载)
https://mp.weixin.qq.com/s?fontRatio=1&__biz=MzUxNjcxMjQxNg==&mid=2247486643&idx=2&sn=23be5a1281ff5e4c2a811f929efc71a6&scene=94&subscene=315&passparam=searchid%3D9031667896...转载 2019-01-11 16:04:59 · 354 阅读 · 0 评论 -
刘铁岩谈机器学习:随波逐流的太多,我们需要反思
https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI5MDUyMDIxNA==&mid=2247486914&idx=1&sn=e48cfa8785a8236299dc51728db5fe1e&chksm=ec1fe03bdb68692d8199632e346476d3f7174796a6f68064c5ddfe879708f5c77193a7f...转载 2019-01-11 16:04:04 · 196 阅读 · 0 评论 -
自己整理的一点深度学习面试考点
https://zhuanlan.zhihu.com/p/48374690转载 2019-01-11 16:02:36 · 274 阅读 · 0 评论 -
没错,这就是你要找的超厉害的人工智能总结笔记,Awesome!!!
作者华校专,曾任阿里巴巴资深算法工程师,现任智易科技首席算法研究员,《Python 大战机器学习》的作者。这是作者多年以来学习总结的笔记,经整理之后开源于世。目前还有约一半的内容在陆续整理中,已经整理好的内容放置在此。 曾有出版社约稿,但是考虑到出版时间周期较长,而且书本购买成本高不利于技术广泛传播,因此作者采取开源的形式。 笔记内容仅供个人学习使用,非本人同意不得应用于商业领域。笔记内容较多...转载 2018-12-17 16:10:10 · 375 阅读 · 0 评论 -
吴恩达--《人工智能转型手册》
https://mp.weixin.qq.com/s/hEK0SwYmd8f_RLOwIlzdZA转载 2018-12-17 15:51:09 · 553 阅读 · 0 评论 -
了解目前人工智能产业的结构体系,选好方向,找到技术和行业切入口
https://mp.weixin.qq.com/s/BzamONp7Jx4eVK0GmH87nQ转载 2018-12-06 22:35:25 · 182 阅读 · 0 评论 -
机器学习实战指南:如何入手第一个机器学习项目?--含开源数据仓库(涉及多个行业的免费数据集)和门户网站
https://mp.weixin.qq.com/s/I6OdIYyzVBEytmE8ZDbp0Q转载 2018-12-06 22:32:54 · 188 阅读 · 0 评论 -
迁移学习全面指南:概念、应用、优势、挑战
https://mp.weixin.qq.com/s/idpMYNlrKjRonZrnVlGNoQ转载 2018-12-04 11:28:13 · 196 阅读 · 0 评论 -
这是一份超全机器学习&深度学习网站资源清单,请收藏!(文末送书)
https://mp.weixin.qq.com/s/FIvsa7lW8XDJyDOJfZ9FFA转载 2018-11-23 20:50:29 · 248 阅读 · 0 评论 -
深度学习的昨天、今天和明天
机器学习是人工智能领域的一个重要学科。 自从20世纪80年代以来, 机器学习在算法、理论和应用等方面都获得巨大成功。2006年以来, 机器学习领域中一个叫“ 深度学习” 的课题开始受到学术界广泛关注, 到今天已经成为互联网大数据和人工智能的一个热潮。 深度学习通过建立类似人脑的分层模型结构, 对输入数据逐级提取从底层到高层的特征, 从而能很好地建立从底层信号到高层语义的映射关系。 近年来,谷歌、微...转载 2018-11-19 09:06:48 · 419 阅读 · 0 评论 -
简单讲解机器学习中的L1和L2
机器学习中正则化项L1和L2的直观理解https://blog.youkuaiyun.com/jinping_shi/article/details/52433975https://zhidao.baidu.com/question/1899847621650995460.html比较全面的L1和L2正则化的解释https://baijiahao.baidu.com/s?id=16210541...原创 2019-07-14 17:04:27 · 907 阅读 · 0 评论