OC 实现类似QQ的自上向下的本地通知消息

本文介绍了一个用于iOS应用的自定义提醒视图组件,通过RemindView类实现不同类型的提示信息展示,包括成功、错误和警告。该组件利用UIKit框架进行布局和动画处理,提供了简洁的API供开发者调用。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

1.创建RemindView类,代码如下:

typedef NS_ENUM(NSUInteger, MessageType){
    MessageTypeSuccess,//成功
    MessageTypeError,//错误
    MessageTypeWarning//警告
};
@interface RemindView : UIView
+ (RemindView *)shareRemindView;
- (void)setMessageType:(MessageType )messageType andMessage:(NSString *)message;
- (void)show;
@end
#import "RemindView.h"
@interface RemindView ()
@property (nonatomic, strong)NSArray *imageArray;
@property (nonatomic, strong)UIImageView *imageV;
@property (nonatomic, strong)UILabel *messageL;
@end
@implementation RemindView
+ (RemindView *)shareRemindView {
    static RemindView *rv = nil;
    static dispatch_once_t onceToken;
    dispatch_once(&onceToken, ^{
        rv = [[RemindView alloc]init];
    });
    return rv;
}
/**图片数组懒加载*/
- (NSArray *)imageArray {
    if (!_imageArray) {
        _imageArray = @[@"pc_success",@"pc_error",@"pc_warning"];
    }
    return _imageArray;
}
/**初始化*/
- (instancetype)init {
    if (self = [super init]) {
        self.frame = CGRectMake(0, - HeightForNagivationBarAndStatusBar, UI_SCREEN_WIDTH, HeightForNagivationBarAndStatusBar);
        self.backgroundColor = [UIColor whiteColor];
        
        self.layer.shadowOffset = CGSizeMake(1, 3);
        self.layer.shadowOpacity = 0.3;
        self.layer.shadowColor = App_Main_Color.CGColor;
        
        [[self lastWidow] addSubview:self];
        
        self.imageV = [[UIImageView alloc]initWithFrame:CGRectMake(20, 20, 40, 40)];
        [self addSubview:self.imageV];
        
        self.messageL = [[UILabel alloc]initWithFrame:CGRectMake(80, 0, UI_SCREEN_WIDTH - 100, HeightForNagivationBarAndStatusBar)];
        self.messageL.numberOfLines = 0;
        self.messageL.lineBreakMode = NSLineBreakByWordWrapping;
        self.messageL.font = [UIFont systemFontOfSize:15];
        self.messageL.textColor = [UIColor blackColor];
        [self addSubview:self.messageL];
        
    }
    return self;
}
/**设置消息类型及消息内容*/
- (void)setMessageType:(MessageType)messageType andMessage:(NSString *)message {
    self.imageV.image = [UIImage imageNamed:self.imageArray[messageType]];
    self.messageL.text = message;
}
/**弹窗弹出*/
- (void)show {
    self.frame = CGRectMake(0, -HeightForNagivationBarAndStatusBar, UI_SCREEN_WIDTH, HeightForNagivationBarAndStatusBar);
    [self.layer removeAllAnimations];
    [UIView animateWithDuration:0.3 animations:^{
        self.frame = CGRectMake(0, 0, UI_SCREEN_WIDTH, HeightForNagivationBarAndStatusBar);
    } completion:^(BOOL finished) {
        [self dismiss];
    }];
}
/**弹窗隐藏*/
- (void)dismiss {
    [UIView animateWithDuration:0.3 delay:2 options:UIViewAnimationOptionCurveEaseInOut animations:^{
        self.frame = CGRectMake(0, -HeightForNagivationBarAndStatusBar, UI_SCREEN_WIDTH, HeightForNagivationBarAndStatusBar);
    } completion:nil];
}
#pragma mark - 获取最上层window
- (UIWindow *)lastWidow{
    NSArray *windows = [UIApplication sharedApplication].windows;
    for (UIWindow *window in [windows reverseObjectEnumerator]) {
        if ([window isKindOfClass:[UIWindow class]] && CGRectEqualToRect(window.bounds, [UIScreen mainScreen].bounds)) {
            return window;
        }
    }
    return [UIApplication sharedApplication].keyWindow;
}
/*
// Only override drawRect: if you perform custom drawing.
// An empty implementation adversely affects performance during animation.
- (void)drawRect:(CGRect)rect {
    // Drawing code
}
*/

@end

2.使用方法:

RemindView *rv = [RemindView shareRemindView];
            [rv setMessageType:MessageTypeSuccess andMessage:@"测试一下"];
            [rv show];
内容概要:本文详细介绍了扫描单分子定位显微镜(scanSMLM)技术及其在三维超分辨体积成像中的应用。scanSMLM通过电调透镜(ETL)实现快速轴向扫描,结合4f检测系统将不同焦平面的荧光信号聚焦到固定成像面,从而实现快速、大视场的三维超分辨成像。文章不仅涵盖了系统硬件的设计与实现,还提供了详细的软件代码实现,包括ETL控制、3D样本模拟、体积扫描、单分子定位、3D重建和分子聚类分析等功能。此外,文章还比较了循环扫描与常规扫描模式,展示了前者在光漂白效应上的优势,并通过荧光珠校准、肌动蛋白丝、线粒体网络和流感A病毒血凝素(HA)蛋白聚类的三维成像实验,验证了系统的性能和应用潜力。最后,文章深入探讨了HA蛋白聚类与病毒感染的关系,模拟了24小时内HA聚类的动态变化,提供了从分子到细胞尺度的多尺度分析能力。 适合人群:具备生物学、物理学或工程学背景,对超分辨显微成像技术感兴趣的科研人员,尤其是从事细胞生物学、病毒学或光学成像研究的科学家和技术人员。 使用场景及目标:①理解和掌握scanSMLM技术的工作原理及其在三维超分辨成像中的应用;②学习如何通过Python代码实现完整的scanSMLM系统,包括硬件控制、图像采集、3D重建和数据分析;③应用于单分子水平研究细胞内结构和动态过程,如病毒入侵机制、蛋白质聚类等。 其他说明:本文提供的代码不仅实现了scanSMLM系统的完整工作流程,还涵盖了多种超分辨成像技术的模拟和比较,如STED、GSDIM等。此外,文章还强调了系统在硬件改动小、成像速度快等方面的优势,为研究人员提供了从理论到实践的全面指导。
内容概要:本文详细介绍了基于Seggiani提出的渣层计算模型,针对Prenflo气流床气化炉中炉渣的积累和流动进行了模拟。模型不仅集成了三维代码以提供气化炉内部的温度和浓度分布,还探讨了操作条件变化对炉渣行为的影响。文章通过Python代码实现了模型的核心功能,包括炉渣粘度模型、流动速率计算、厚度更新、与三维模型的集成以及可视化展示。此外,还扩展了模型以考虑炉渣组成对特性的影响,并引入了Bingham流体模型,更精确地描述了含未溶解颗粒的熔渣流动。最后,通过实例展示了氧气-蒸汽流量增加2%时的动态响应,分析了温度、流动特性和渣层分布的变化。 适合人群:从事煤气化技术研究的专业人士、化工过程模拟工程师、以及对工业气化炉操作优化感兴趣的科研人员。 使用场景及目标:①评估不同操作条件下气化炉内炉渣的行为变化;②预测并优化气化炉的操作参数(如温度、氧煤比等),以防止炉渣堵塞;③为工业气化炉的设计和操作提供理论支持和技术指导。 其他说明:该模型的实现基于理论公式和经验数据,为确保模型准确性,实际应用中需要根据具体气化炉的数据进行参数校准。模型还考虑了多个物理场的耦合,包括质量、动量和能量守恒方程,能够模拟不同操作条件下的渣层演变。此外,提供了稳态求解器和动态模拟工具,可用于扰动测试和工业应用案例分析。
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