Python中的Set类型

本文介绍了Python中Set的概念、特点及基本操作,包括创建、访问、遍历、更新等,并通过示例展示了如何利用Set来简化编程任务。

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文章内容来源:http://www.imooc.com/learn/177

Python中什么是set

dict的作用是建立一组 key 和一组 value 的映射关系,dict的key是不能重复的。

有的时候,我们只想要 dict 的 key,不关心 key 对应的 value,目的就是保证这个集合的元素不会重复,这时,set就派上用场了。

set 持有一系列元素,这一点和 list 很像,但是set的元素没有重复,而且是无序的,这点和 dict 的 key很像

创建 set 的方式是调用 set() 并传入一个 list,list的元素将作为set的元素:

>>> s = set(['A', 'B', 'C'])

可以查看 set 的内容:

>>> print s
set(['A', 'C', 'B'])

请注意,上述打印的形式类似 list, 但它不是 list,仔细看还可以发现,打印的顺序和原始 list 的顺序有可能是不同的,因为set内部存储的元素是无序的。

因为set不能包含重复的元素,所以,当我们传入包含重复元素的 list 会怎么样呢?

>>> s = set(['A', 'B', 'C', 'C'])
>>> print s
set(['A', 'C', 'B'])
>>> len(s)
3

结果显示,set会自动去掉重复的元素,原来的list有4个元素,但set只有3个元素。

Python之 访问set

由于set存储的是无序集合,所以我们没法通过索引来访问。

访问 set中的某个元素实际上就是判断一个元素是否在set中。

例如,存储了班里同学名字的set:

>>> s = set(['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul'])

我们可以用 in 操作符判断:

Bart是该班的同学吗?

>>> 'Bart' in s
True

Bill是该班的同学吗?

>>> 'Bill' in s
False

bart是该班的同学吗?

>>> 'bart' in s
False

看来大小写很重要,'Bart' 和 'bart'被认为是两个不同的元素。

Python之 set的特点

set的内部结构和dict很像,都是用{}包含元素,唯一区别是不存储value,因此,判断一个元素是否在set中速度很快。

set存储的元素和dict的key类似,必须是不变对象,因此,任何可变对象是不能放入set中的。

最后,set存储的元素也是没有顺序的。

set的这些特点,可以应用在哪些地方呢?

星期一到星期日可以用字符串'MON', 'TUE', ... 'SUN'表示。

假设我们让用户输入星期一至星期日的某天,如何判断用户的输入是否是一个有效的星期呢?

可以用 if 语句判断,但这样做非常繁琐:

x = '???' # 用户输入的字符串
if x!= 'MON' and x!= 'TUE' and x!= 'WED' ... and x!= 'SUN':
    print 'input error'
else:
    print 'input ok'

注意:if 语句中的...表示没有列出的其它星期名称,测试时,请输入完整。

如果事先创建好一个set,包含'MON' ~ 'SUN':

weekdays = set(['MON', 'TUE', 'WED', 'THU', 'FRI', 'SAT', 'SUN'])

再判断输入是否有效,只需要判断该字符串是否在set中:

x = '???' # 用户输入的字符串
if x in weekdays:
    print 'input ok'
else:
    print 'input error'

这样一来,代码就简单多了。

Python之 遍历set

由于 set 也是一个集合,所以,遍历 set 和遍历 list 类似,都可以通过 for 循环实现。

直接使用 for 循环可以遍历 set 的元素:

>>> s = set(['Adam', 'Lisa', 'Bart'])
>>> for name in s:
...     print name
... 
Lisa
Adam
Bart

注意: 观察 for 循环在遍历set时,元素的顺序和list的顺序很可能是不同的,而且不同的机器上运行的结果也可能不同。

Python之 更新set

由于set存储的是一组不重复的无序元素,因此,更新set主要做两件事:

一是把新的元素添加到set中,二是把已有元素从set中删除。

添加元素时,用set的add()方法

>>> s = set([1, 2, 3])
>>> s.add(4)
>>> print s
set([1, 2, 3, 4])

如果添加的元素已经存在于set中,add()不会报错,但是不会加进去了:

>>> s = set([1, 2, 3])
>>> s.add(3)
>>> print s
set([1, 2, 3])

删除set中的元素时,用set的remove()方法:

>>> s = set([1, 2, 3, 4])
>>> s.remove(4)
>>> print s
set([1, 2, 3])

如果删除的元素不存在set中,remove()会报错:

>>> s = set([1, 2, 3])
>>> s.remove(4)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
KeyError: 4

所以用add()可以直接添加,而remove()前需要判断。



### Python Set 类型概述 Set 是一种无序且不重复的数据集合,在 Python 中用于存储唯一的元素。由于其特性,set 非常适合用来去除重复项以及执行高效的成员检测操作[^2]。 #### 创建 Set 对象 可以使用大括号 `{}` 或者 `set()` 函数来创建一个新的 set: ```python # 使用大括号定义一个包含多个项目的集合 fruits = {'apple', 'banana', 'cherry'} # 使用 set() 构造函数转换其他可迭代对象成集合 numbers = set([1, 2, 3, 4]) ``` #### 添加和删除元素 通过调用内置的方法可以在现有 sets 上增加或移除项目: ```python # 向 fruits 这个集合加入新水果 fruits.add('orange') # 移除指定的元素;如果不存在则抛出 KeyError 错误 fruits.remove('banana') # 安全地尝试移除某个可能不在集合中的元素 (不会引发异常) fruits.discard('grape') ``` #### 基本运算 Sets 支持多种数学集合理论的操作,比如并集、交集、差集等: ```python A = {1, 2, 3} B = {3, 4, 5} # 并集 Union: A ∪ B -> 所有属于 A 或 B 的元素组成的集合 union_set = A.union(B) # 交集 Intersection: A ∩ B -> 同时存在于 A 和 B 中的所有元素构成的新集合 intersection_set = A.intersection(B) # 差集 Difference: A - B -> 属于 A 而不属于 B 的那些元素形成的集合 difference_set_A_B = A.difference(B) # 对称差 Symmetric difference: 取两个集合中不同的部分组成新的集合 sym_diff_set = A.symmetric_difference(B) ``` #### 成员测试 检查特定值是否位于给定的 set 内部非常简单快捷: ```python if 'apple' in fruits: print("Apple is present.") else: print("No apple found.") ``` #### Frozenset 不变集合 Frozensets 是不可改变版本的 sets,一旦被创建就不能再修改它们的内容。这使得 frozensets 更加安全可靠,并允许作为字典键或其他 sets 的成员存在。 ```python immutable_fruits = frozenset(['mango', 'peach']) ```
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