Matlab按逐个图片计算数据集均值和标准差

最新推荐文章于 2024-03-25 11:01:14 发布

Silliam

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分类专栏： Matlab utills

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_20852429/article/details/79137499

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该博客介绍了如何利用Matlab，通过逐个加载图片计算图像数据集的均值和标准差，以避免一次性加载所有图片导致的内存问题。文章涉及样本方差的组间方差和组内方差概念，并指出可能未除以样本数量的细节需要注意。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

利用数理统计课程中学习的样本方差 = 组间方差（Sa） + 组内方差（Se）实现每次只读取单张图片来计算整个图像数据集的各通道均值和标准差，从而避免需要读取所有图片使得内存占用太多（最后可能忘了除样本数量，待下次用到再更新）

PathRoot='.\RCS\RGB';  %data file
same_imageSize = 1     %is the image at the same size?
list=dir(PathRoot);  
image_num = size(list,1)-2
r = image_num;

if ~same_imageSize
    l = zeros(image_num); %存每张图的大小，图片大小不相等的情况下
else
    img = imread([list(3).folder,'\',list(3).name]);
    [H,W]=size(img(:,:,1));
    l = H*W;
end
data_mean =