tf.matmul、tf.multiply、*的区别

tf.matmul矩阵乘法,叉乘。

tf.multiply和*一样都是点乘,对应位置的元素相乘。

写这篇文章的初衷是因为看神经网络的代码时,总是看到很多在乘之前有reshape的操作,比较懵逼。因为自己对超过三维的矩阵乘法就不了解了。就目前我的认知来说,之所以进行reshape是为了方便矩阵乘。

torch.mm是矩阵乘

torch.mul是点乘,*也是点乘

轻易不要用*,因为有可能会有误差。

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值