opencv中的轮廓检测与位置标定

最新推荐文章于 2025-03-30 16:46:11 发布

sureAi

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分类专栏： opencv 文章标签： opencv

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_20832345/article/details/95359399

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本文介绍了使用OpenCV进行轮廓检测和位置标定的步骤，包括图像灰度化、二值化、寻找轮廓、计算最小外接矩形以及如何调整图像使矩形左上角位于特定坐标。通过示例代码展示从原图到最终效果的过程。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

opencv中的轮廓检测与位置标定

步骤是灰度化、二值化、寻找轮廓、最小外接矩形、图像调整。
比较简单，欢迎探讨，下面是代码

int main()
{
   
	Mat srcImage = imread("D://test1.jpg");
	Mat srcGray, threImage,dstImage;

	cvtColor(srcImage, srcGray, CV_RGB2GRAY);
	imshow("srcImage", srcImage);
	threshold(srcGray, threImage, 130, 255, 0);
	//imshow("threshold", threImage);
	dstImage = threImage < 100;//反色
	//imshow("reverse", dstImage);
	
	std::vector<Point> contours;
	std::vector<std::vector<cv::Point>> f_contours;
	cv::findContours(dstImage,f_contours, CV_RETR_EXTERNAL, CV_CHAIN_APPROX_NONE); 
	
	//找到目标轮廓
	int max_area = 0;
	int index;
	for (int i =