qq_20777119的博客

代码：https://github.com/open-mmlab/mmdetectionabstract，introduction，related work特征上采样是卷积神经网络结构中一种重要的操作。（Feature upsampling is a key operation in a number of modern convolutional network architectures, e.g. feature pyramids.）本文设计了Content-Aware ReAssembly

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代码：https://github.com/macn3388/MCAN1、简介现存的SISR方法难以 用在手机等移动设备上面。However, these GAN-based methods inevitably bring about bad cases that are intolerable in practice基于GAN的方法 不可避免的会产生很多极d端的图像，而这些极端的情...

该文章是在SRFBN（CVPR2019）上的改进，作者也是同一个人。但是为什么这篇文章只能发BMVC,这只是一个C类会议。摘要：在前馈网络中，信息是不断向前传递，所以导致高层的信息无法被底层充分利用。1、简介高层的信息直接用于重建SR图像，而低层的网络感受野较小，不能够充分利用上下文信息。同时，作者也指出了SRFBN的缺点，SRFBN只将最高层的信息传到低层，但是其他的高层信息则被...

一、简介采用反馈的思想，将输出的粗略的SR反馈到低分辨率图像上，然后一起作为输入。引入反馈的思想确实比较有新意。The proposed SRFBN is essentially an RNN with a feedback block (FB), 本质上是具有反馈模块的RNNThe principle of our feedback scheme is that the inform...

文章标题：Embedded Block Residual Network: A Recursive Restoration Model for Single-Image Super-Resolution文章链接：http://openaccess.thecvf.com/content_ICCV_2019/papers/Qiu_Embedded_Block_Residual_Network_A_...

文章链接：https://arxiv.org/abs/1904.02358一、简介These SR networks generally suffer from the problem of a heavy burden on computational resources with large model sizes which limits their wide real-world ...

这篇文章是AIM2019大赛的一个总结和统计。PIRM2018聚焦于视觉感知和运算效率；NTIRE2019聚焦于真实图像的SR；该比赛设置了三种不同的限制规则。分别为参数量、运行速度、数字指标number of parametersrunning (inference) timefidelity (PSNR)Challenge Methods and Teams4...

文章地址：https://arxiv.org/abs/1909.11856v1作者的项目地址：https://github.com/Zheng222/IDN-Caffe论文作者：Zheng Hui 西安电子科技大学一：简单介绍文章做的是轻量化图像超分辨率。二、网络结构网络由三个部分构成：1、特征提取模块a feature extraction blo...

文章地址：https://arxiv.org/pdf/1909.11856.pdf作者的项目地址：代码论文作者：Zheng Hui 西安电子科技大学一、简单介绍受IDN（CVPR2018）的的启发，文章提出了Multi-distillation模块，实现了内存和实时性之间的最优。整个文章的主要的贡献有：1、提出了轻量化的Multi-distillation网络，来快速和准确的做...

论文链接：https://arxiv.org/pdf/1903.12529.pdf为什么我感觉这篇文章就是用了自己所为的合成和LR，然后跑了一下，最后就在自己方法合成的SR上结果好和参考文献【65】非常相似啊.Kai Zhang, Wangmeng Zuo, and Lei Zhang. Learning a single convolutional super-resolution net...