TensorFlow 模型保存与恢复总结（微调、微改已有模型）

一张图对应一个计算流程，图与图之间相互独立

session 可以看做一个管理内存的东西，只有通过session才能对图进行运算，因为只有session有内存，没有内存怎么能运行呢，一个session智能对一个图进行计算，创建session时可以指定图，不指定则使用默认的图

saver类来进行保存，保存时需要指定session，因此，saver类的功能只是负责保存session，而session对应着图与变量，因此，可以知道saver所保存的图与变量

注意，创建saver时可以指定变量列表，从而指定要保存的变量有哪些，如果不指定则默认保存所有变量