女人的聚会

    当年班上最后一个女同学要嫁掉了,同学们一大堆去捧场。一班女同学在婚礼前一天,会聚在旅店中,开会了。有人说过,一个女人相当十只鸭子,这几个,相当于几十鸭子了,还有人说过三个女人一台戏,这几个女人也相当于几台戏了。
    当女人在叽叽喳喳时,闯进一个男同学说,我今天要和你们一起睡,女人问,干什么,你们男人不是也有房间吗,有什么不良的企图,男同学说,企图是有的,不良就没有,因为隔壁男同学在打牌,吵死人了,睡不着,女同学一个个死活也不同意,说你疯了,你又不是女的,一个大男人和一堆女人睡觉,以后传出去,我们这班人怎么活,这象话吗?立即把他清扫出去。
    本来,象这个男同学处境堪怜,收留下来,只要相安无事,也没什么大碍的,只是女人这次的聚会,是想谈一点私密的话题,把一个男人留在身边,谈起话来总是不大方便,所以才硬是把这男推出去的"斩了".
    男同学出去后,又是女人的世界,女人继续叽里瓜拉,有个女人发问了,你们和老公性关系怎么样,次数多吗,上了年纪的女人不会再有年轻的羞涩,对事总是大胆直言,无所禁忌,可不是吗,什么都不怕了,这样话也说出来了。
    不过这个问题总是有点不好答,沉默了一下,有人打破沉静,一个叫荷的女人说了,我一周三次,其她女的说,多了,荷说,不多,阿青一天一次,青立即说,你疯了,我哪有这么多。荷说,你不是有一次对我说,天天晚上都进行吗。这一下热闹了,把人笑死了。这话说开了之后,就有的说了。有的把男人的丑态也说出来了,说有的男人追求姿势,说了一大堆,把自己男人都出卖了。
    当说完不正经的事之后,就说其他事,又是阿荷,她说自己牙齿有两个门牙突出,本想矫正,但是老公说不要乱来,要去算一下,问了一个算命的人,说这门牙该不该矫正,算命的说了,这牙齿动不得,这是龙牙,发财就靠它,动了不行,以后没财运。老公忙反对,于是阿荷也不敢乱动,老公也挺高兴的,说不去矫正好,不仅不影响以后财运,还可以省下的几千块钱。
    这个晚上,女人们挺高兴的,聊啊聊,高兴的也说,伤心的也说,落泪的也说。说到各自家庭和人生际遇,还是感慨万千,因为有的人家境不好,所以熬得象个婆子,有的人嫁的人家好,所以看起来还显得年轻,有一个女人,离婚了。想当年,个个年轻如花,看起来不分上下,十年之后,竟有落差。所以人生的路,因为有差别,所以才会有感慨。
内容概要:该PPT详细介绍了企业架构设计的方法论,涵盖业务架构、数据架构、应用架构和技术架构四大核心模块。首先分析了企业架构现状,包括业务、数据、应用和技术四大架构的内容和关系,明确了企业架构设计的重要性。接着,阐述了新版企业架构总体框架(CSG-EAF 2.0)的形成过程,强调其融合了传统架构设计(TOGAF)和领域驱动设计(DDD)的优势,以适应数字化转型需求。业务架构部分通过梳理企业级和专业级价值流,细化业务能力、流程和对象,确保业务战略的有效落地。数据架构部分则遵循五大原则,确保数据的准确、一致和高效使用。应用架构方面,提出了分层解耦和服务化的设计原则,以提高灵活性和响应速度。最后,技术架构部分围绕技术框架、组件、平台和部署节点进行了详细设计,确保技术架构的稳定性和扩展性。 适合人群:适用于具有一定企业架构设计经验的IT架构师、项目经理和业务分析师,特别是那些希望深入了解如何将企业架构设计与数字化转型相结合的专业人士。 使用场景及目标:①帮助企业和组织梳理业务流程,优化业务能力,实现战略目标;②指导数据管理和应用开发,确保数据的一致性和应用的高效性;③为技术选型和系统部署提供科学依据,确保技术架构的稳定性和扩展性。 阅读建议:此资源内容详尽,涵盖企业架构设计的各个方面。建议读者在学习过程中,结合实际案例进行理解和实践,重点关注各架构模块之间的关联和协同,以便更好地应用于实际工作中。
资 源 简 介 独立分量分析(Independent Component Analysis,简称ICA)是近二十年来逐渐发展起来的一种盲信号分离方法。它是一种统计方法,其目的是从由传感器收集到的混合信号中分离相互独立的源信号,使得这些分离出来的源信号之间尽可能独立。它在语音识别、电信和医学信号处理等信号处理方面有着广泛的应用,目前已成为盲信号处理,人工神经网络等研究领域中的一个研究热点。本文简要的阐述了ICA的发展、应用和现状,详细地论述了ICA的原理及实现过程,系统地介绍了目前几种主要ICA算法以及它们之间的内在联系, 详 情 说 明 独立分量分析(Independent Component Analysis,简称ICA)是近二十年来逐渐发展起来的一种盲信号分离方法。它是一种统计方法,其目的是从由传感器收集到的混合信号中分离相互独立的源信号,使得这些分离出来的源信号之间尽可能独立。它在语音识别、电信和医学信号处理等信号处理方面有着广泛的应用,目前已成为盲信号处理,人工神经网络等研究领域中的一个研究热点。 本文简要的阐述了ICA的发展、应用和现状,详细地论述了ICA的原理及实现过程,系统地介绍了目前几种主要ICA算法以及它们之间的内在联系,在此基础上重点分析了一种快速ICA实现算法一FastICA。物质的非线性荧光谱信号可以看成是由多个相互独立的源信号组合成的混合信号,而这些独立的源信号可以看成是光谱的特征信号。为了更好的了解光谱信号的特征,本文利用独立分量分析的思想和方法,提出了利用FastICA算法提取光谱信号的特征的方案,并进行了详细的仿真实验。 此外,我们还进行了进一步的研究,探索了其他可能的ICA应用领域,如音乐信号处理、图像处理以及金融数据分析等。通过在这些领域中的实验和应用,我们发现ICA在提取信号特征、降噪和信号分离等方面具有广泛的潜力和应用前景。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值