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RSS订阅原创 【性能调优】NUMA全方面介绍
NUMA简介与优化策略 NUMA（非统一内存访问）是一种多处理器内存架构，通过将系统划分为多个节点（CPU+本地内存）来解决传统SMP架构的总线瓶颈问题。在NUMA系统中，CPU访问本地内存（约100ns）比远程内存（150-300ns）更快。优化策略包括：1）CPU亲和性绑定；2）内存分配策略（本地/交错/首选节点）；3）编程层面的NUMA感知设计（如numa_alloc_onnode）。常用工具包括numactl、numastat和perf等，可查看NUMA拓扑、监控性能并调优。合理配置NUMA能显著提
2025-05-27 11:01:45
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原创 matplot valueerror: object __array__ method not producing an array
跑llama训练时遇到报错
2024-09-04 16:06:33
912
原创 C++推理torch模型时遇到,找不到VCRUNTIME140_1D.dll
C++推理torch模型时遇到,找不到VCRUNTIME140_1D.dll dll
2022-03-05 10:17:29
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原创 ｅｒｒｏｒ１
解决思路:ValueError: not enough values to unpack （expected 2, got 1）思路一函数的参数数量是否一致思路二参数返回值的数量是否一致
2021-01-18 09:50:29
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空空如也
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