redis特殊功能

慢查询

• 生命周期

  发送命令，

  排队，

  执行命令，

  返回结果

慢查询发生在第三阶段
客户端超时不一定慢查询，但查询慢是客户端超时的一种可能

• 两个配置

队列长度 slowlog-max-len

1.先进先出

2.固定长度

3.保存在内存中   

慢查询阈值 slowlog-log-slower-than

1.（单位：微妙）

2.slowlog-log-slower-than= 0:记录所有命令

3.slowlog-log-slower-than<0:不记录所有命令

默认值

config get slow-max-len=128
config get slow-log-slower-than=10000

修改

config set slow-max-len=256
config set slow-log-slower-than=10001

• 三个命令

  1.slowlog get[n]:获取慢查询队列

  2.slowlog len :获取慢查询队列长度

  3.slowlog reset ：清空慢查询

pipeline 流水线功能

• 什么流水

redis 1次请求时间=1次网络时间+1次计算时间

流水线就是将一批命令打包发送给服务端，服务端一次执行，这样

redis 1次请求时间=1次网络时间+n次计算时间

这样可以大大减少网络的开销，这就是流水线 redis的计算时间是微妙级别，因此redis大部分时间是花在网络时间上

• 客户端实现

没有pipleline的情况下

Jedis jedis=new Jedis("localhost",6379);
for(int i=0;i<10000;i++){
    jedis.hset("hashkey:"+i,"field"+i,"value"+i);
}
#需要50s

使用pipeline

Jedis jedis=new Jedis("localhost",6379)
for(int i=0;i<100;i++){
    Pipeline pipeline=jedis.piplined();
    for(int j=i*100;j<(i+1)*100;j++){
        pipeline.hset("hashkey:"+j,"field"+j,"value"+j)
    }
    pipeline.syncAndReturnAll();
}
#需要0.7s

• 与原生操作对比

m操作是原子性操作，而pipeline是非原子性操作的。但返回的结果是顺序性的

• 使用建议

  1. 注意每次pipeline携带数据量
  2. pipeline每次只能作用在一个redis节点上
  3. M操作与pipeline的区别

发布订阅

• 角色

  发布者（pulisher）

  订阅者(subscriber)

  频道(channel)

• 模型

类似生产者消费者模型，类似kafka

• API

  publish channel message #发布者

  subscribe channel #一个或多个

  unsubscribe channel #取消订阅

• 发布

hyperloglog

• 新型的数据结构

基于HyperLogLog算法：极小空间完成独立数量统计

HyperLogLog的本质是字符串

• 三大命令

  pfadd key element[element…]:像hyperloglog添加元素

  pfcount key [key…]:计算hyperloglog的独立总数

  pfmerge destkey sourcekey[sourcekey…]:合并多个hyperloglog

• 内存消耗

百万级别的统计只消耗内存kb级别，但是统计的结果不是很准确官方给出的错误率是0.81%

• 使用经验

geo

• GEO是什么

redis3.2新添加的

GEO(地理信息定位)：存储经纬度，计算两地距离，范围计算等

• 5个城市的经纬度

添加地理位置信息

geoadd cities:locations 116.28 39.55 beijing

geoadd cities:locations 117.12 39.08 tianjian 114.29 38.02 shijiazhuang 118.01 39.38 tangshan 115.29 38.51 baodian

获取地理位置信息

geopos cities:locations tianjian

计算两个位置间的距离并且可以指定单位

geodist cities:locations tianjian beijing km

georadius API

• 相关说明

从3.2版本以后

type geoKey=zset

没有删除API:zrem key member