数据分析经验总结(非专业分析人员)

本文分享了作者在两个月内完成多个数据分析项目的经验教训,强调了保证分析可信度的重要性,并提供了从宏观到细化的分析方法,最终给出了如何形成有效结论及具体改进建议的策略。

项目原因,两个月时间陆续做几个数据分析的工作。走了一些弯路,下面是一些经验总结


1、需要保证分析的可信度,一般需要大量的自评,符合预期后才能进行下一步工作。
2、宏观分析,得出整体的结论
3 、细化分析,使得看报告的人能够从中找出自己想要的指标。
4、根据以上分析得出分析结论,做总结。
5、最重要的是,给出分析结论之后,要给出具体的改进方案,方法。

老大们看重的应该最后一条:给出结论并给出具体的解决方案,解决人员,解决时间等。

另外,在数据分析中awk语句很有用,避免写很长的代码

最后吐槽一句,数据分析真是一个苦逼的工作。



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