qq_20481015的博客

watch的基本功能是周期性执行某一命令，并将输出全屏显示。watch [options] command常用的指令是-d, --differences[=cumulative] highlight changes between updates(cumulative means highlighting is cumulative)-h, --help print a summary of the options-n, --interval= seconds to wait bet.

很多文章写得建立四个分区，缺少第四步，导致出现grub 安装不成功。我的分区(总计为Ubuntu系统分出150G容量 我的硬盘是480G固态 分出大小看自己需求)1.创建“/boot”分区，大小200MB。点击上图中左侧“+”，创建新的分区，弹出对话框，按下图设置大小：200MB、用于Ext4（即文件系统）、挂载点选择“/boot”。确定即可2.创建交换空间（swap），大小=物理内存，本人物理内存8GB，故为9182MB。用于选择“交换空间”3.创建“/”分区，即根分区，大小：自己定义，一

2019-07-18 22:29:25.218152: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:1312] Adding visible gpu devices: 02019-07-18 22:29:25.425196: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:993] ...

TeamViewer是一个能在任何防火墙和NAT代理的后台用于远程控制的应用程序，桌面共享和文件传输的简单且快速的解决方案。为了连接到另一台计算机，只需要在两台计算机上同时运行 TeamViewer 即可，而不需要进行安装（也可以选择安装，安装后可以设置开机运行）。该软件第一次启动在两台计算机上自动生成伙伴 ID。只需要输入你的伙伴的ID到TeamViewer，然后就会立即建立起连接。下载在...

因为修改了caffe的源码和opencv的源码，导致运行时出现check failed: error == cudaSuccess(9 vs. 0) invalid configuration..问题。如下图所示。出现这个错误的原因是因为程序在 CUDA_POST_KERNEL_CHECK失败。目前在网上还没有这种错误的解决方案。事实上，我们可以通过粗暴的方式解决，在保证自己的显卡，没...

将SSD设置设置新的输出，比如添加了data1~label1；会出现此错误，解决方法为layer { name: "silence" type: "Silence" bottom: "label1"} 

出现这个问题，证明没有将网络的某一层输入到下一层。有以下两种解决思路 1.如果是网络是错误，将该层接入到下一层就好。2.如果是网络设置无误，可以屏蔽掉输出（以con1_1为例）layer { name: "silence" type: "Silence" bottom: "conv1_1"} ...

安装pip    python2sudo apt-get install python-pip    python3 sudo apt-get install python3-pip安装sublime# 添加sublime text 3的仓库：sudo add-apt-repository ppa:webupd8team/sublime-text-3# 更新软件...

 目前，ubuntu16.04的gcc编译器是5.4.0，然而CUDA8.0不支持5.0以上的编译器，有时候我们也会有gcc版本的需求，如运行faster-tcnn-tfde 程序时，会要求5以下的gcc版本，这是我们需要降低gcc的版本。命令执行如下sudo apt-get install g++-4.9sudo update-alternatives --install /usr/bi...

环境：ubuntu 16.04 GTX 960安装步骤安装Nvidia驱动Nvidia驱动安装可以参考博客：https://blog.youkuaiyun.com/qq_20481015/article/details/82807709 CUDA 8.0安装sudo chmod +x cuda_8.0.61_375.26_linux.runsudo sh cuda_8.0.61_375...

方法一1. 先卸载原有N卡驱动#for case1: original driver installed by apt-get: sudo apt-get remove --purge nvidia* #for case2: original driver installed by runfile: sudo chmod +x NVIDIA-Linux*.run sudo ./N...

python在import tensorflow时出现Bus error 错误，具体错误如图所示：这种问题一般是由于cudnn造成，对楼主来说，是由于cudnn解压不完全造成的重新解压cudnn，完成安装即可 ...

在本博客中，我们首先介绍相关环境的建立，利用VOC数据训练Faster-Rcnn，和自己的数据训练faster-RCNN1.环境和数据准备环境：python2.7，tensorflow，cuda8（其他版本的Python,cuda9等也是可以的，但是需要做更多的修改）。download codes：https://github.com/smallcorgi/Faster-RCNN_TF...

长期做深度学习，需要用深度学习跑程序的各位都清楚，费尽心思装GPU驱动，CUDA   ,CUDNN，TENSORFLOW和caffe。但是整个环境是非常脆弱的，其中，GPU驱动是经常崩溃的，我们这儿分享GPU驱动的重装方式。第一、检查是否是驱动的问题nvidia-smi显示链接不到显卡驱动，那么证明显卡驱动出问题第二、下载驱动到~/Downloads第三、Ctrl+Alt+F...