Coursera_吴恩达MachineLearning Week5_反向传播算法笔记

树袋熊喜欢树

于 2019-06-17 22:41:08 发布

阅读量338

点赞数 1

文章标签：机器学习

版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_20474257/article/details/92735504

版权

博客围绕神经网络展开，介绍了神经网络中的代价函数、反向传播算法，还提及数据操作中的展开矩阵，以及梯度检验、随机初始化等内容，最后阐述了训练一个神经网络的步骤。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

Coursera_吴恩达MachineLearning Week5_反向传播算法笔记

神经网络中的代价函数CostFunction

在这里插入图片描述

反向传播算法 Back Propagation Algorithum

在这里插入图片描述

数据操作-展开矩阵 Unroll Parameters

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

梯度检验Gradient Checking

在这里插入图片描述

随机初始化Random Initialization

在这里插入图片描述

训练一个神经网络的步骤

在这里插入图片描述

评论

被折叠的条评论为什么被折叠?

到【灌水乐园】发言

查看更多评论

添加红包

成就一亿技术人!

hope_wisdom

发出的红包

实付元

使用余额支付

点击重新获取

扫码支付

钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。