opencv语法Mat类型总结

本文详细介绍了在Qt中使用OpenCV Mat类型的基础操作,包括Mat的数据类型、构造函数、深浅拷贝的区别、以及如何确保像素值在0-255范围内。此外,还展示了如何在Qt信号槽中注册和传递cv::Mat对象。

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Mat_类型

方法 描述 示例
Mat 数据类型 Mat mat(3000, 4000, CV_8UC3);//行、列、元素大小字节数
mat.data 图像数据 QImage img(mat.data, src.cols, src.rows, QImage::Format_RGB888);
rows 数据行 mat.rows //数据行,可代表高度
cols 数据列 mat.cols //数据列,可代表宽度
elemSize 元素大小字节数 mat.elemSize();
step 表示行数据长度(单位是字节数) mat.step; //确定了mat如何去换行。(mat每一行内是连续的,只是行结束地址不定)
create() 先定义了mat,后面确定行、列等参数后使用creat mat.create(3000, 4000, CV_8UC3); //如果mat原来有空间则会被释放

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确保像素值在0-255之间:
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QT使用Mat类型

QT默认是不支持Mat类型作为信号槽的,需要注册,如下是方法。

// 注册
qRegisterMetaType<cv::Mat>("cv::Mat"); //信号槽传递的参数,QT默认不支持cv::Mat。采用此种方式注册。<cv::Mat>是类型,"cv::Mat"是名字

//使用例程
    QObject::connect(XVideoThread::Get(),  //哪个对象发出
        SIGNAL(ViewImage1(cv::Mat)),  //发出的信号。
        ui.cameraShow,
        SLOT(SetImage(cv::Mat))
    );

mat之深拷贝、浅拷贝理解

cv::Mat a; //创建一个名为a的矩阵头
a = cv::imread(“test.jpg”); //向a中赋值图像数据,矩阵指针指向像素数据。默认读的格式为BGR
cv::Mat b=a; //复制矩阵头,并命名为b(浅复制)。当删除a变量时,b变量并不会指向一个空数据,只有当两个变量都删除后,才会释放矩阵数据。因为矩阵头中引用次数标记了引用某个矩阵数据的次数,只有当矩阵数据引用次数为0的时候才会释放矩阵数据。采用引用次数来释放存储内容是C++中常见的方式,用这种方式可以避免仍有某个变量引用数据时将这个数据删除造成程序崩溃的问题,同时极大的缩减了程序运行时所占用的内存。

1.Mat类型遍历与赋值
1)拷贝赋值
浅层拷贝:Mat B=A;B就是浅层拷贝A,B只拷贝了A的的头部和地址,当B被操作后A也随之改变。
深层拷贝:Mat A=imread("x.jpg"); Mat B=A.clone();B是开辟了新的内存完全的复制了A的内容,操作B不会对A造成影响。
src1.copyTo(des);   //不能用des = src1 (浅复制),这样做会导致des改变的时候src1(原图)也改变了。

//注意:浅拷贝 - 不复制数据只创建矩阵头,数据共享(更改a,b,c的任意一个都会对另外2个产生同样的作用)
Mat aa;
Mat ba = aa; //aa “copy” to ba
Mat ca(aa); //aa “copy” to ca
//注意:深拷贝
Mat aa;
Mat ba = aa.clone( ); //aa copy to ba
Mat ca;
aa.copyTo( ca ); //aa copy to ca

2)将数据类型为U16的dataU16赋值给数据类型为u8的dataU8(数据类型转换).
    Mat dataU16 = Mat(Size(w, h), CV_16UC1);
    Mat dataU8 = Mat(Size(w, h), CV_8UC1);
    U16* pxvecU16 = dataU16.ptr<U16>(0);
    U8* pxvecU8 = dataU8.ptr<U8>(0);
    for (int i = 0; i < dataU16.rows; i++)
    {
   
        pxvecU16 = dataU16.ptr < U16>(i);
        pxvecU8 = dataU8.ptr<U8>(i);
        for (int j = 0; j < dataU16.cols; j++)
        {
   
            pxvecU8[j] = (U8)pxvecU16[j];
        }
    }

mat之构造函数

非常好的参考教程0-Mat类介绍
非常好的参考教程1-Mat类构造与赋值

1.常规1
cv::Mat::Mat( int  rows, int  cols, int  type)
rows:构造矩阵的行数  (高度)
cols:矩阵的列数  (宽度)
cv::Mat M(480,640,CV_8UC3); 表示定义了一个480行,640列的矩阵,矩阵的每个单元的由三个(C3:3 Channel)8位无符号整形(unsigned char 8, U8)构成。表示的是三通道,是彩色图像。

2.常规
03-19
### IEEE 802.1Q VLAN Tagging Protocol Standard IEEE 802.1Q 是支持虚拟局域网(VLAN)的标准协议之一,通常被称为 Dot1q。该标准定义了一种用于以太网帧的 VLAN 标记系统以及交换机和桥接器处理这些标记帧的操作流程[^2]。 #### 协议结构概述 IEEE 802.1Q 的核心功能在于通过在以太网数据帧中插入特定字段来实现 VLAN 标签的功能。这种标签使得网络设备能够识别哪些流量属于哪个 VLAN,并据此执行转发决策。具体来说: - **Tag Header**: 在原始以太网帧头部增加了一个额外的 4 字节字段作为 VLAN 标签头。这四个字节包含了以下部分: - **Priority Code Point (PCP)**: 使用 3 比特表示优先级级别,范围从 0 到 7,主要用于 QoS 控制。 - **Canonical Format Indicator (CFI)**: 这是一个单比特位,在传统以太网环境中设置为零。 - **VLAN Identifier (VID)**: 使用 12 比特标识具体的 VLAN ID,理论上可以支持多达 4096 个不同的 VLAN(编号从 0 至 4095),其中某些特殊值保留给内部用途或管理目的。 #### 数据包处理机制 当一个带有 VLAN tag 的数据包进入支持 IEEE 802.1Q 的交换机时,它会依据此标签决定如何路由或者过滤该数据流。如果目标端口不属于同一 VLAN,则不会传输至其他无关联的物理接口上;反之亦然——只有相同 VLAN 成员之间才允许互相通信除非经过路由器跨网段访问[^1]。 此外,为了简化管理和配置过程并增强互操作性,还引入了一些辅助性的子协议和服务组件比如 GARP(通用属性注册协议)。GARP 可帮助分发有关 VLAN 成员资格的信息到各个连接节点以便动态调整其行为模式而无需频繁手动干预[^3]。 以下是创建带 VLAN TAG 的 Python 示例代码片段展示如何模拟构建这样的 Ethernet Frame: ```python from scapy.all import Ether, Dot1Q, IP, sendp def create_vlan_packet(src_mac="00:aa:bb:cc:dd:ee", dst_mac="ff:ff:ff:ff:ff:ff", vlan_id=100, src_ip="192.168.1.1", dst_ip="192.168.1.2"): ether = Ether(src=src_mac, dst=dst_mac) dot1q = Dot1Q(vlan=vlan_id) ip_layer = IP(src=src_ip, dst=dst_ip) packet = ether / dot1q / ip_layer return packet packet = create_vlan_packet() sendp(packet, iface="eth0") # Replace 'eth0' with your network interface name. ``` 上述脚本利用 Scapy 库生成包含指定源地址、目的地址及所属 VLAN 编号的数据报文并通过选定的网卡发送出去测试实际效果。
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