文章目录
1 AI与深度学习的简史
本文概述了使用深度学习的AI历史上的关键里程碑,从早期的神经网络模型到现代的大型语言模型和多模态AI系统。
1.1 人工智能的诞生(1956)
人工智能的进化:从基于规则的系统到深度学习。
1.2 早期人工神经网络(1940-1960年代)
(2-1)McCulloch-Pitts神经元模型(1943)
(2-2)Rosenblatt的感知器模型(1957)
(2-3)ADALINE自适应线性神经元,神经网络第一个黄金时代(1959)
(2-4)异或问题,神经网络的第一个黑暗时代(1969)
1.3 多层感知器MLP(1960年代)
1.4 反向传播(1970-1980年代)
(4-1)Seppo Linnainmaa(1970):引入了自动微分的概念,这是反