Hadoop MapReduce入门

且行且安~

已于 2022-06-11 14:42:04 修改

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分类专栏：数据分析进阶之路文章标签： Linux命令 hadoop、MapReduce入门

于 2018-11-13 19:35:55 首次发布

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_20412595/article/details/84026929

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本文介绍了Hadoop MapReduce的入门知识，包括Map和Reduce两个阶段，以及如何在Linux环境下使用Python进行MapReduce操作。重点讲解了如何通过Hadoop Streaming在集群上运行Python程序，并强调理解Hadoop路径和本地路径的区别对于成功执行程序至关重要。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

入门简介

计算过程分为两个阶段

Map 和 Reduce
Map 阶段并行处理输入数据
Reduce阶段对Map结果进行汇总

针对python语言来说：

map函数或者reduce 函数来说，输出的数据格式为元组tuple

一个简单的 MapReduce 程序只需要指定
map() reduce()
input() output()
剩下的由框架完成。

Linux常见命令：

- 读取文件（文本文件，在Windows下使用记事本打开的文件）
    - more 文件名称
&nb

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