halcon处理简单小例子和C#

最新推荐文章于 2025-07-11 14:22:36 发布

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最新推荐文章于 2025-07-11 14:22:36 发布 · 5.3k 阅读

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#halcon

该博客介绍了如何利用Halcon库在C#中进行图像处理，包括读取图像、设置区域、灰度值分割、区域连接、形状选择和计算合适大小的点的数量。通过示例代码展示了在Windows窗体应用程序中实现这些功能的过程。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

找出图片有几个点，合适大小的点

read_image (SsSingle10, 'C:/ss_single_10.tiff')
gen_rectangle1 (ROI_1, 137.948, 99.8922, 1300.91, 1568.13)//画区域
reduce_domain (SsSingle10, ROI_1, ImageReduced)//删除不必要的区域
threshold(ImageReduced, ROI_1, 4000, 20000)//灰度值分割
connection (ROI_1, ConnectedRegions)//把区域连接
select_shape (ConnectedRegions, selectedRegions, 'area', 'and', 1150,5000)//选择形状或者区域，这里按大小区分
count_obj(selectedRegions,NumBalls)//计算合适大小个数

area_center(selectedRegions, Area, Row, Column)//这个我也不知道干嘛的

效果如图：

public partial class Form1 : Form
{

public Form1()
{
InitializeComponent();
this.button3.Enabled = true;
}
HDevelopExport HD = new HDevelopExport();
string ImagePath;
public static int aa;
public void button3_Click(object sender, EventArgs e)
&