qq_20373723的博客

1.安装labelme，用于标注pip install labelme安装好后直接在命令行输入labelme按enter，接着工具就会弹出来了2.获取样本放大看：取任意形状都可以接受，每个类别的范围不包含其它类就行，这里我分了两个类别，请注意在弹出来填写类别的框中务必以0，1，2，3…这样从0开始按顺序给类别，主要是为了方便后面的处理，如果不照做会报错。样本选取好后，点击那个保存按钮，图像目录下会自动生成一个.json文件。3.标签转换参考链接：https://zhuanlan.zh

python的sklearn模块中有封装好的MeanShift方法，下面试一下看看# -*- coding: utf-8 -*-import cv2import gdalimport numpy as npfrom sklearn.cluster import MeanShift, estimate_bandwidthdef read_img(filename): datas...

像素级分类有点耗时间，能力有限，在此先提供一个初版这里导入了传统决策树、随机森林、极端决策树，大家可以都试下下面是跑了4波段遥感影像的代码，最好选个小图，我这里逐像素分类很慢，还有很多需要改进的地方，希望大家可以在评论下给我点建议，指导一下这里是对***植被***进行提取# -*- coding: utf-8 -*-import os, sys, timeimport gdalfro...