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最新推荐文章于 2024-09-28 09:45:16 发布

原创最新推荐文章于 2024-09-28 09:45:16 发布 · 519 阅读

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本文介绍如何在Jupyter Notebook中启用目录显示和Graphviz图表展示，包括安装和配置步骤，以及提供了一系列Jupyter的快捷键，帮助提升工作效率。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

相关扩展

1、jupyter notebook左侧显示目录

1、执行下面命令

# 使用pid安装
#!python -m pip install jupyter_contrib_nbextensions

# 使用anaconda可以使用下面命令
# conda install -c conda-forge jupyter_contrib_nbextensions

2、之后重启jupyter

看到上方右侧出现Nbextensions，就是安装成功了。勾上Table of Contents左侧就会出现目录

2、支持graphviz 图展示

先从官网下载graphviz
配置graphviz安装目录的bin 到环境变量的path
1. 可以在cmd中输入dot -v测试下，会输出 libdir='...' 这是bin的路径
2. 将路径配置到环境变量的path
重启jupyter
在jupyter中测试下

from graphviz import Digraph 
g = Digraph('测试图片') 
g.node(name='a',color='red') 
g.node(name='b',color='blue') 
g.edge('a','b',color='green') 
g.view()

会弹出下面的图

快捷键

Jupyter有两种模式：命令模式和编辑模式，按Esc切换两种模式

命令模式下，单元格的边框是蓝色的
1. Shift-Space : 向上滚动
2. L : 是否隐藏行号
3. ctrl-V : 粘贴到下方单元
4. Shift-V : 粘贴到上方单元
5. ctrl-C : 复制选中的单元
6. X : 剪切选中的单元
7. B : 在下方插入新单元
8. A : 在上方插入新单元
9. Z 恢复删除的最后一个单元
10. 输入两次d : 删除选中的单元
11. Shift-J : 扩大选中下方单元
12. Shift-K : 扩大选中上方单元
13. Shift-M : 合并选中的单元
14. 输入m，单元转入markdown状态
15. 输入r，单元转成代码状态
16. Shift-Enter : 运行本单元，选中下个单元
17. Ctrl-Enter : 运行本单元
18. Alt-Enter : 运行本单元，在其下插入新单元
19. Ctrl-S : 文件存盘
20. H : 显示快捷键帮助
编辑模式下常用的命令，这模式下单元格颜色是绿的：
1. Tab : 代码补全或缩进
2. Shift-Tab : 提示指定的对象的说明，和 ?fun 一个功能
  1. 比如查看dataframe的drop方法，df_train是个dataframe
  2. ?df_train.drop
3. Ctrl-] : 缩进
4. Ctrl-[ : 解除缩进
5. Ctrl-A : 全选
6. Ctrl-Z : 复原
7. Ctrl-Home : 跳到单元开头
8. Ctrl-Left : 跳到左边一个对象名称的开始位置
9. Ctrl-Right : 跳到右边一个对象名称的开始位置
10. Ctrl-Backspace : 删除前面一个对象名称
11. Ctrl-Delete : 删除后面一个对象名称
12. Ctrl-M : 进入命令模式