Multiple Linear Regressions 多元线性回归 （R）

多元回归

多元回归是线性回归模型的自然延伸。它用于从几个解释变量预测响应的值。每个解释变量都有自己的系数。响应变量由所有变量乘以各自系数的组合来预测。

其基本原理与简单回归相同:我们寻求预测因子的线性组合，以最小化与结果变量的差异。

 

 

the parallel slopes model 平行斜率模型

数据展示

当我们遇到两个 变量的场景，其中一个是 数字型变量（温度），其中一个是 分类型变量（是否是周末），我们定义了下面这样的模型：

X1 是“温度”，X2是 “是否是周末”

 

也就是这样的：

 

我们得到的是两条线，斜率 slpoe是一样的 （都是β1），但是截距不一样 （βˆ0 和 βˆ0 + βˆ2） ，注意虽然是两条线，但只有一条线对应每一个数据点。