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RSS订阅原创 【实盘】20251231 ：+1.83% 人工短线对CTA长线趋势策略的增益！
团队自营CTA（Commodity Trading Advisor）多品种全天候自动化策略，是一类基于截面双动量因子的量化模型、覆盖全交易时段、跨多品种期货合约的自动化交易策略，核心目标是通过捕捉不同品种的时序和截面双驱动动量、不同周期的趋势 / 震荡机会，实现 “全天候”（全市场环境、全交易时段）的稳健收益。整幅图，直观的展示了不同板块内部，之间的各个品种的强弱关系，各自趋势上的强弱+截面上各个品种的强弱。【3】各个板块内部曲线：时序动量，相对于长期E-Avg的涨跌幅，可以观测涨跌幅的强弱；
2025-12-31 15:51:17
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原创 【实盘】20251225 ：+1.60% 自动化升级了！
1. 搭配自动驾驶舱，可以无缝自动切换主力，自动把当前的弱势品种切换为板块内部最强的品种，当正在运行中，有策略持仓的时候，略过本次切换，当无持仓的时候，会自动停止当前的自动化策略，切换合约，配置策略参数，自动启动策略，开始在新合约上继续交易，全程无需人工干预！严格来说，棉花，白糖，生猪，苹果，不能严格统一在一个板块，它们各自属于一个细分的分支，所以从板块里单独出来管理了。整幅图，直观的展示了不同板块内部，之间的各个品种的强弱关系，各自趋势上的强弱+截面上各个品种的强弱。曲线为平仓净值，浮动盈亏不计入曲线。
2025-12-25 13:14:25
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原创 【实盘】20251223 ：+1.60% 全自动驾驶模式？
【2】比如：当前正在交易ni2601，但是监控到有色板块最强的合约是cu2602，如果开启了自动驾驶，系统将会自动处理头寸(或跳过)，停止策略，切换到cu2602，加载策略参数，开启策略，继续在新的合约上进行自动化交易；【1】比如:当前正在交易SA601，当监控到主力合约切换到了SA605之后，系统将会自动处理头寸，停止策略，切换合约，加载策略，配置参数，开启策略，整个自动化完成。整幅图，可以直观展示不同板块内部，之间的各个品种的强弱关系，各自趋势上的强弱+截面上各个品种的强弱。【1】图左侧：板块的分类；
2025-12-23 18:12:19
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原创 【实盘】20251218 ：+1.80% 我们如何同时监控，交易上百个品种？
1. 除了图表交易，我们也构建了专门用于全局交易概览的投资组合工具，在工具中可以对目前正在交易，停止，运行中的所有策略配置一览无余，便于我们集中式的管理，监控所有的板块自动化策略，任何异常行为都会被闪烁的灯预警，可以一键同步所有真实持仓与策略的初始持仓，一键启停所有的交易策略而不用在图表中一个个去启动，极大的提升了投资组合管理，监控，运营的效率，一个投资组合少则几十个品种，多则上百个品种，甚至横跨多个市场，如果没有系统加持，我们可能真的分身乏术！曲线为平仓净值，浮动盈亏不计入曲线。Portfolio工具。
2025-12-18 15:53:30
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原创 【实盘】20251215 ：+0.70% 维稳，我们靠它锁定期货强势品种！
1. 对于很多短线交易员来说，形态和Shapelet模式匹配交易是一类非常重要的交易模式，不同的形态解释了不同的交易群体行为，反应在盘面上，有的形态胜率很高，比如上升楔形，三角形整理，宽幅到窄幅震荡形成的三角形收敛，等等收敛性的形态，胜率通过都会很高。近期参与的品种，也是围绕强势板块的强势品种展开，比如贵金属板块：AG，有色金属：铜和锡，农产品板块：棉花，工业品：纸浆，以及新能源板块：PS，橡胶板块最近也在起来，值得关注；以上都是近期的“明星”品种，通过“选择品种”为净值增长贡献了极大的Alpha；
2025-12-15 17:06:33
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原创 我们是做什么的？
我们使用自研的资管，风控，量化交易终端，赋能公司内部交易员团队更快，更科学的管理自营/客户合作资金，在开放的量化交易终端API上，构建更普适的资产管理策略与组合。因此，我们既为机构客户提供可定制化的量化交易基础设施工具与系统的架构与开发，也通过自主管理的量化基金，直接实践 “科技 + 金融” 的融合价值，形成 “量化系统工具赋能资管，资管实战反哺升级改良量化系统” 的闭环生态，始终站在IT与量化交易前线，在这个过程中实现系统与资管交易互相赋能。我们是一家以 “量化交易” 为核心，覆盖 “
2025-10-22 12:01:19
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原创 【期货量化资管系统】全面升级 - 3步立即开启试用！
基于该单个实盘账户，在中台系统下配置无上限的子账户，各个子账户资金，持仓，委托，成交，风控，绩效独立管理，实现在策略，交易员，风控维度上的彻底隔离，方便交易团队集中管理。上游除了绑定一个实盘账户以外，另外下设无上限个跟单账户，各个账户可按照相应的配置的风险，仓位比例等参数，等比例的跟随绑定的实盘账户的订单。基于该单个实盘账户，在中台系统下配置无上限的子账户，各个子账户资金，持仓，委托，成交，风控，绩效独立管理，实现在策略，交易员，风控维度上的彻底隔离，方便交易团队集中管理。期货量化【资管|风控系统】介绍。
2025-09-10 16:51:19
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原创 【致敬群星】第十四期：克莱夫·格兰杰 - 对冲，套利，配对交易员必读！
首先，如果多个非平稳变量具有协整性，则这些变量可以合成一个平稳的时间序列，这个平稳的时间序列可用来描述原变量间的均衡关系。只要均衡关系存在，原变量间的平稳的线性组合就存在。但在实际中，许多经济指标的时间序列都是非平稳的，并不具有固定的期望值，并且呈现出明显的趋势性和周期性。现代时间序列经济计量学的一个重要研究课题，是探索经济时间序列数的动态结构，研究它们的统计性质，理解产生这些经济数据的生成特点和性质，从而能更有效地利用经济数据构造和建立经济计量模型，用以进行经济预测，检验各种理论的可靠性和可行性。
2025-08-16 22:49:27
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原创 【致敬群星】第十三期：罗伯特.恩格尔 - 把风险与波动装进可观察的模型里！
在恩格尔的学术视野中，随着电子化交易的蓬勃发展，未来的金融计量经济学将赋能金融市场的做市商、经纪人和交易者，借助精准的统计分析，让他们能够根据特定市场环境和目标自动制定最优策略。而对于众多的时间序列数据，特别是高频的金融市场数据，会出现“波动会随着时间而发生明显的变动，小幅波动的平静时期之后跟着剧烈的大幅波动”他的学术探索之路丰富而广阔，从早期深耕的波段谱回归、假设检验和外生性研究，到 20 世纪 80 年代后拓展至协整分析、ARCH 模型分析以及金融资产收益数据的超高频分析，研究范畴不断延伸。
2025-08-16 22:48:31
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原创 【致敬群星】第十二期：Paul Milgrom - 拍卖与交易呈现人性与博弈的舞台！
最终我们会发现一个十分有趣的现象，就是，很多的理论，最后都指向一个共同的结论，而解释的视角又如此不同，就好比，谁又能想到椭圆曲线的研究能和费马定理的证明联系上一样，世界的奥妙和美丽就在于此，探索没有止息，最后你会惊叹于先贤专注而又纯粹热爱的魅力，那种魅力是作为一个人，最纯粹，最不可思议的一种存在。总体来说，拍卖理论成了新博弈论的分支学科，兼顾心理学，市场行为学，经济学，数学群论领域，成为一个十分有趣，又非常值得研究的领域，使我们不断扩展我们对市场，对自身行为，对量化交易中的心理和模型的研究视角。
2025-08-16 17:45:19
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原创 【致敬群星】第十一期：维特根斯坦 —— 用语言拆解哲学迷宫的思想颠覆者！
用这一视角看 “盘感”：它并非一种独立存在的 “神秘能力”，而是交易者在长期实践中形成的 “语境化反应”—— 是看到 “价格快速跳水时，成交量突然放大” 会联想到 “多头平仓”，是看到 “主力合约持仓量骤增” 会警惕 “行情反转”，是在无数次止损、止盈、复盘后，对 “特定价格形态 + 资金流向 + 时间节点” 形成的条件反射。就像 “下棋” 时，棋子的意义是由下棋的规则和步骤赋予的（“王” 的意义在于它的走法，而非木头或塑料的材质），语言的意义也由 “生活形式” 中的使用规则决定。
2025-08-16 12:44:45
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原创 【致敬群星】第十期：西蒙斯 —— 用数学公式征服华尔街的 “量化之王“
23 岁获得加州大学伯克利分校数学博士学位，26 岁成为麻省理工学院最年轻的教授之一，他的早期成就集中在几何学领域 —— 与微分几何大师陈省身合作的 "陈 - 西蒙斯示性类"，至今仍是理论物理与拓扑学的重要工具。当华尔街沉迷于 "大师预测" 时，他用数据和公式证明：市场的本质是概率的游戏，而非直觉的赌博。当传统投资人还在钻研财报、分析 K 线时，这位曾与陈省身共同提出 "陈 - 西蒙斯定理" 的数学家，却带着一群物理学家、计算机专家，用复杂的数学模型和海量数据，在瞬息万变的市场中捕捉到了 "上帝的密码"
2025-08-16 08:40:58
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原创 【致敬群星】第十期：西蒙斯 —— 用数学公式征服华尔街的 “量化之王“
23 岁获得加州大学伯克利分校数学博士学位，26 岁成为麻省理工学院最年轻的教授之一，他的早期成就集中在几何学领域 —— 与微分几何大师陈省身合作的 "陈 - 西蒙斯示性类"，至今仍是理论物理与拓扑学的重要工具。当华尔街沉迷于 "大师预测" 时，他用数据和公式证明：市场的本质是概率的游戏，而非直觉的赌博。当传统投资人还在钻研财报、分析 K 线时，这位曾与陈省身共同提出 "陈 - 西蒙斯定理" 的数学家，却带着一群物理学家、计算机专家，用复杂的数学模型和海量数据，在瞬息万变的市场中捕捉到了 "上帝的密码"
2025-08-16 08:40:58
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原创 【致敬群星】第十期：西蒙斯 —— 用数学公式征服华尔街的 “量化之王“
23 岁获得加州大学伯克利分校数学博士学位，26 岁成为麻省理工学院最年轻的教授之一，他的早期成就集中在几何学领域 —— 与微分几何大师陈省身合作的 "陈 - 西蒙斯示性类"，至今仍是理论物理与拓扑学的重要工具。当华尔街沉迷于 "大师预测" 时，他用数据和公式证明：市场的本质是概率的游戏，而非直觉的赌博。当传统投资人还在钻研财报、分析 K 线时，这位曾与陈省身共同提出 "陈 - 西蒙斯定理" 的数学家，却带着一群物理学家、计算机专家，用复杂的数学模型和海量数据，在瞬息万变的市场中捕捉到了 "上帝的密码"
2025-08-16 08:40:58
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原创 【致敬群星】第十期：西蒙斯 —— 用数学公式征服华尔街的 “量化之王“
23 岁获得加州大学伯克利分校数学博士学位，26 岁成为麻省理工学院最年轻的教授之一，他的早期成就集中在几何学领域 —— 与微分几何大师陈省身合作的 "陈 - 西蒙斯示性类"，至今仍是理论物理与拓扑学的重要工具。当华尔街沉迷于 "大师预测" 时，他用数据和公式证明：市场的本质是概率的游戏，而非直觉的赌博。当传统投资人还在钻研财报、分析 K 线时，这位曾与陈省身共同提出 "陈 - 西蒙斯定理" 的数学家，却带着一群物理学家、计算机专家，用复杂的数学模型和海量数据，在瞬息万变的市场中捕捉到了 "上帝的密码"
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原创 【致敬群星】第十期：西蒙斯 —— 用数学公式征服华尔街的 “量化之王“
23 岁获得加州大学伯克利分校数学博士学位，26 岁成为麻省理工学院最年轻的教授之一，他的早期成就集中在几何学领域 —— 与微分几何大师陈省身合作的 "陈 - 西蒙斯示性类"，至今仍是理论物理与拓扑学的重要工具。当华尔街沉迷于 "大师预测" 时，他用数据和公式证明：市场的本质是概率的游戏，而非直觉的赌博。当传统投资人还在钻研财报、分析 K 线时，这位曾与陈省身共同提出 "陈 - 西蒙斯定理" 的数学家，却带着一群物理学家、计算机专家，用复杂的数学模型和海量数据，在瞬息万变的市场中捕捉到了 "上帝的密码"
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原创 【致敬群星】第十期：西蒙斯 —— 用数学公式征服华尔街的 “量化之王“
23 岁获得加州大学伯克利分校数学博士学位，26 岁成为麻省理工学院最年轻的教授之一，他的早期成就集中在几何学领域 —— 与微分几何大师陈省身合作的 "陈 - 西蒙斯示性类"，至今仍是理论物理与拓扑学的重要工具。当华尔街沉迷于 "大师预测" 时，他用数据和公式证明：市场的本质是概率的游戏，而非直觉的赌博。当传统投资人还在钻研财报、分析 K 线时，这位曾与陈省身共同提出 "陈 - 西蒙斯定理" 的数学家，却带着一群物理学家、计算机专家，用复杂的数学模型和海量数据，在瞬息万变的市场中捕捉到了 "上帝的密码"
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原创 【致敬群星】第十期：西蒙斯 —— 用数学公式征服华尔街的 “量化之王“
23 岁获得加州大学伯克利分校数学博士学位，26 岁成为麻省理工学院最年轻的教授之一，他的早期成就集中在几何学领域 —— 与微分几何大师陈省身合作的 "陈 - 西蒙斯示性类"，至今仍是理论物理与拓扑学的重要工具。当华尔街沉迷于 "大师预测" 时，他用数据和公式证明：市场的本质是概率的游戏，而非直觉的赌博。当传统投资人还在钻研财报、分析 K 线时，这位曾与陈省身共同提出 "陈 - 西蒙斯定理" 的数学家，却带着一群物理学家、计算机专家，用复杂的数学模型和海量数据，在瞬息万变的市场中捕捉到了 "上帝的密码"
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原创 【致敬群星】第十期：西蒙斯 —— 用数学公式征服华尔街的 “量化之王“
23 岁获得加州大学伯克利分校数学博士学位，26 岁成为麻省理工学院最年轻的教授之一，他的早期成就集中在几何学领域 —— 与微分几何大师陈省身合作的 "陈 - 西蒙斯示性类"，至今仍是理论物理与拓扑学的重要工具。当华尔街沉迷于 "大师预测" 时，他用数据和公式证明：市场的本质是概率的游戏，而非直觉的赌博。当传统投资人还在钻研财报、分析 K 线时，这位曾与陈省身共同提出 "陈 - 西蒙斯定理" 的数学家，却带着一群物理学家、计算机专家，用复杂的数学模型和海量数据，在瞬息万变的市场中捕捉到了 "上帝的密码"
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原创 【致敬群星】第十期：西蒙斯 —— 用数学公式征服华尔街的 “量化之王“
23 岁获得加州大学伯克利分校数学博士学位，26 岁成为麻省理工学院最年轻的教授之一，他的早期成就集中在几何学领域 —— 与微分几何大师陈省身合作的 "陈 - 西蒙斯示性类"，至今仍是理论物理与拓扑学的重要工具。当华尔街沉迷于 "大师预测" 时，他用数据和公式证明：市场的本质是概率的游戏，而非直觉的赌博。当传统投资人还在钻研财报、分析 K 线时，这位曾与陈省身共同提出 "陈 - 西蒙斯定理" 的数学家，却带着一群物理学家、计算机专家，用复杂的数学模型和海量数据，在瞬息万变的市场中捕捉到了 "上帝的密码"
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原创 【致敬群星】第十期：西蒙斯 —— 用数学公式征服华尔街的 “量化之王“
23 岁获得加州大学伯克利分校数学博士学位，26 岁成为麻省理工学院最年轻的教授之一，他的早期成就集中在几何学领域 —— 与微分几何大师陈省身合作的 "陈 - 西蒙斯示性类"，至今仍是理论物理与拓扑学的重要工具。当华尔街沉迷于 "大师预测" 时，他用数据和公式证明：市场的本质是概率的游戏，而非直觉的赌博。当传统投资人还在钻研财报、分析 K 线时，这位曾与陈省身共同提出 "陈 - 西蒙斯定理" 的数学家，却带着一群物理学家、计算机专家，用复杂的数学模型和海量数据，在瞬息万变的市场中捕捉到了 "上帝的密码"
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原创 【致敬群星】第十期：西蒙斯 —— 用数学公式征服华尔街的 “量化之王“
23 岁获得加州大学伯克利分校数学博士学位，26 岁成为麻省理工学院最年轻的教授之一，他的早期成就集中在几何学领域 —— 与微分几何大师陈省身合作的 "陈 - 西蒙斯示性类"，至今仍是理论物理与拓扑学的重要工具。当华尔街沉迷于 "大师预测" 时，他用数据和公式证明：市场的本质是概率的游戏，而非直觉的赌博。当传统投资人还在钻研财报、分析 K 线时，这位曾与陈省身共同提出 "陈 - 西蒙斯定理" 的数学家，却带着一群物理学家、计算机专家，用复杂的数学模型和海量数据，在瞬息万变的市场中捕捉到了 "上帝的密码"
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原创 【致敬群星】第十期：西蒙斯 —— 用数学公式征服华尔街的 “量化之王“
23 岁获得加州大学伯克利分校数学博士学位，26 岁成为麻省理工学院最年轻的教授之一，他的早期成就集中在几何学领域 —— 与微分几何大师陈省身合作的 "陈 - 西蒙斯示性类"，至今仍是理论物理与拓扑学的重要工具。当华尔街沉迷于 "大师预测" 时，他用数据和公式证明：市场的本质是概率的游戏，而非直觉的赌博。当传统投资人还在钻研财报、分析 K 线时，这位曾与陈省身共同提出 "陈 - 西蒙斯定理" 的数学家，却带着一群物理学家、计算机专家，用复杂的数学模型和海量数据，在瞬息万变的市场中捕捉到了 "上帝的密码"
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原创 【致敬群星】第十期：西蒙斯 —— 用数学公式征服华尔街的 “量化之王“
23 岁获得加州大学伯克利分校数学博士学位，26 岁成为麻省理工学院最年轻的教授之一，他的早期成就集中在几何学领域 —— 与微分几何大师陈省身合作的 "陈 - 西蒙斯示性类"，至今仍是理论物理与拓扑学的重要工具。当华尔街沉迷于 "大师预测" 时，他用数据和公式证明：市场的本质是概率的游戏，而非直觉的赌博。当传统投资人还在钻研财报、分析 K 线时，这位曾与陈省身共同提出 "陈 - 西蒙斯定理" 的数学家，却带着一群物理学家、计算机专家，用复杂的数学模型和海量数据，在瞬息万变的市场中捕捉到了 "上帝的密码"
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原创 【致敬群星】第十期：西蒙斯 —— 用数学公式征服华尔街的 “量化之王“
23 岁获得加州大学伯克利分校数学博士学位，26 岁成为麻省理工学院最年轻的教授之一，他的早期成就集中在几何学领域 —— 与微分几何大师陈省身合作的 "陈 - 西蒙斯示性类"，至今仍是理论物理与拓扑学的重要工具。当华尔街沉迷于 "大师预测" 时，他用数据和公式证明：市场的本质是概率的游戏，而非直觉的赌博。当传统投资人还在钻研财报、分析 K 线时，这位曾与陈省身共同提出 "陈 - 西蒙斯定理" 的数学家，却带着一群物理学家、计算机专家，用复杂的数学模型和海量数据，在瞬息万变的市场中捕捉到了 "上帝的密码"
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原创 【致敬群星】第十期：西蒙斯 —— 用数学公式征服华尔街的 “量化之王“
23 岁获得加州大学伯克利分校数学博士学位，26 岁成为麻省理工学院最年轻的教授之一，他的早期成就集中在几何学领域 —— 与微分几何大师陈省身合作的 "陈 - 西蒙斯示性类"，至今仍是理论物理与拓扑学的重要工具。当华尔街沉迷于 "大师预测" 时，他用数据和公式证明：市场的本质是概率的游戏，而非直觉的赌博。当传统投资人还在钻研财报、分析 K 线时，这位曾与陈省身共同提出 "陈 - 西蒙斯定理" 的数学家，却带着一群物理学家、计算机专家，用复杂的数学模型和海量数据，在瞬息万变的市场中捕捉到了 "上帝的密码"
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原创 【致敬群星】第十期：西蒙斯 —— 用数学公式征服华尔街的 “量化之王“
23 岁获得加州大学伯克利分校数学博士学位，26 岁成为麻省理工学院最年轻的教授之一，他的早期成就集中在几何学领域 —— 与微分几何大师陈省身合作的 "陈 - 西蒙斯示性类"，至今仍是理论物理与拓扑学的重要工具。当华尔街沉迷于 "大师预测" 时，他用数据和公式证明：市场的本质是概率的游戏，而非直觉的赌博。当传统投资人还在钻研财报、分析 K 线时，这位曾与陈省身共同提出 "陈 - 西蒙斯定理" 的数学家，却带着一群物理学家、计算机专家，用复杂的数学模型和海量数据，在瞬息万变的市场中捕捉到了 "上帝的密码"
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原创 【致敬群星】第十期：西蒙斯 —— 用数学公式征服华尔街的 “量化之王“
23 岁获得加州大学伯克利分校数学博士学位，26 岁成为麻省理工学院最年轻的教授之一，他的早期成就集中在几何学领域 —— 与微分几何大师陈省身合作的 "陈 - 西蒙斯示性类"，至今仍是理论物理与拓扑学的重要工具。当华尔街沉迷于 "大师预测" 时，他用数据和公式证明：市场的本质是概率的游戏，而非直觉的赌博。当传统投资人还在钻研财报、分析 K 线时，这位曾与陈省身共同提出 "陈 - 西蒙斯定理" 的数学家，却带着一群物理学家、计算机专家，用复杂的数学模型和海量数据，在瞬息万变的市场中捕捉到了 "上帝的密码"
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原创 【致敬群星】第十期：西蒙斯 —— 用数学公式征服华尔街的 “量化之王“
23 岁获得加州大学伯克利分校数学博士学位，26 岁成为麻省理工学院最年轻的教授之一，他的早期成就集中在几何学领域 —— 与微分几何大师陈省身合作的 "陈 - 西蒙斯示性类"，至今仍是理论物理与拓扑学的重要工具。当华尔街沉迷于 "大师预测" 时，他用数据和公式证明：市场的本质是概率的游戏，而非直觉的赌博。当传统投资人还在钻研财报、分析 K 线时，这位曾与陈省身共同提出 "陈 - 西蒙斯定理" 的数学家，却带着一群物理学家、计算机专家，用复杂的数学模型和海量数据，在瞬息万变的市场中捕捉到了 "上帝的密码"
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原创 【致敬群星】第十期：西蒙斯 —— 用数学公式征服华尔街的 “量化之王“
23 岁获得加州大学伯克利分校数学博士学位，26 岁成为麻省理工学院最年轻的教授之一，他的早期成就集中在几何学领域 —— 与微分几何大师陈省身合作的 "陈 - 西蒙斯示性类"，至今仍是理论物理与拓扑学的重要工具。当华尔街沉迷于 "大师预测" 时，他用数据和公式证明：市场的本质是概率的游戏，而非直觉的赌博。当传统投资人还在钻研财报、分析 K 线时，这位曾与陈省身共同提出 "陈 - 西蒙斯定理" 的数学家，却带着一群物理学家、计算机专家，用复杂的数学模型和海量数据，在瞬息万变的市场中捕捉到了 "上帝的密码"
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原创 【致敬群星】第十期：西蒙斯 —— 用数学公式征服华尔街的 “量化之王“
23 岁获得加州大学伯克利分校数学博士学位，26 岁成为麻省理工学院最年轻的教授之一，他的早期成就集中在几何学领域 —— 与微分几何大师陈省身合作的 "陈 - 西蒙斯示性类"，至今仍是理论物理与拓扑学的重要工具。当华尔街沉迷于 "大师预测" 时，他用数据和公式证明：市场的本质是概率的游戏，而非直觉的赌博。当传统投资人还在钻研财报、分析 K 线时，这位曾与陈省身共同提出 "陈 - 西蒙斯定理" 的数学家，却带着一群物理学家、计算机专家，用复杂的数学模型和海量数据，在瞬息万变的市场中捕捉到了 "上帝的密码"
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原创 【致敬群星】第十期：西蒙斯 —— 用数学公式征服华尔街的 “量化之王“
23 岁获得加州大学伯克利分校数学博士学位，26 岁成为麻省理工学院最年轻的教授之一，他的早期成就集中在几何学领域 —— 与微分几何大师陈省身合作的 "陈 - 西蒙斯示性类"，至今仍是理论物理与拓扑学的重要工具。当华尔街沉迷于 "大师预测" 时，他用数据和公式证明：市场的本质是概率的游戏，而非直觉的赌博。当传统投资人还在钻研财报、分析 K 线时，这位曾与陈省身共同提出 "陈 - 西蒙斯定理" 的数学家，却带着一群物理学家、计算机专家，用复杂的数学模型和海量数据，在瞬息万变的市场中捕捉到了 "上帝的密码"
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原创 【致敬群星】第十期：西蒙斯 —— 用数学公式征服华尔街的 “量化之王“
23 岁获得加州大学伯克利分校数学博士学位，26 岁成为麻省理工学院最年轻的教授之一，他的早期成就集中在几何学领域 —— 与微分几何大师陈省身合作的 "陈 - 西蒙斯示性类"，至今仍是理论物理与拓扑学的重要工具。当华尔街沉迷于 "大师预测" 时，他用数据和公式证明：市场的本质是概率的游戏，而非直觉的赌博。当传统投资人还在钻研财报、分析 K 线时，这位曾与陈省身共同提出 "陈 - 西蒙斯定理" 的数学家，却带着一群物理学家、计算机专家，用复杂的数学模型和海量数据，在瞬息万变的市场中捕捉到了 "上帝的密码"
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23 岁获得加州大学伯克利分校数学博士学位，26 岁成为麻省理工学院最年轻的教授之一，他的早期成就集中在几何学领域 —— 与微分几何大师陈省身合作的 "陈 - 西蒙斯示性类"，至今仍是理论物理与拓扑学的重要工具。当华尔街沉迷于 "大师预测" 时，他用数据和公式证明：市场的本质是概率的游戏，而非直觉的赌博。当传统投资人还在钻研财报、分析 K 线时，这位曾与陈省身共同提出 "陈 - 西蒙斯定理" 的数学家，却带着一群物理学家、计算机专家，用复杂的数学模型和海量数据，在瞬息万变的市场中捕捉到了 "上帝的密码"
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原创 【致敬群星】第十期：西蒙斯 —— 用数学公式征服华尔街的 “量化之王“
23 岁获得加州大学伯克利分校数学博士学位，26 岁成为麻省理工学院最年轻的教授之一，他的早期成就集中在几何学领域 —— 与微分几何大师陈省身合作的 "陈 - 西蒙斯示性类"，至今仍是理论物理与拓扑学的重要工具。当华尔街沉迷于 "大师预测" 时，他用数据和公式证明：市场的本质是概率的游戏，而非直觉的赌博。当传统投资人还在钻研财报、分析 K 线时，这位曾与陈省身共同提出 "陈 - 西蒙斯定理" 的数学家，却带着一群物理学家、计算机专家，用复杂的数学模型和海量数据，在瞬息万变的市场中捕捉到了 "上帝的密码"
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原创 【致敬群星】第十期：西蒙斯 —— 用数学公式征服华尔街的 “量化之王“
23 岁获得加州大学伯克利分校数学博士学位，26 岁成为麻省理工学院最年轻的教授之一，他的早期成就集中在几何学领域 —— 与微分几何大师陈省身合作的 "陈 - 西蒙斯示性类"，至今仍是理论物理与拓扑学的重要工具。当华尔街沉迷于 "大师预测" 时，他用数据和公式证明：市场的本质是概率的游戏，而非直觉的赌博。当传统投资人还在钻研财报、分析 K 线时，这位曾与陈省身共同提出 "陈 - 西蒙斯定理" 的数学家，却带着一群物理学家、计算机专家，用复杂的数学模型和海量数据，在瞬息万变的市场中捕捉到了 "上帝的密码"
2025-08-16 08:40:58
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原创 【致敬群星】第十期：西蒙斯 —— 用数学公式征服华尔街的 “量化之王“
23 岁获得加州大学伯克利分校数学博士学位，26 岁成为麻省理工学院最年轻的教授之一，他的早期成就集中在几何学领域 —— 与微分几何大师陈省身合作的 "陈 - 西蒙斯示性类"，至今仍是理论物理与拓扑学的重要工具。当华尔街沉迷于 "大师预测" 时，他用数据和公式证明：市场的本质是概率的游戏，而非直觉的赌博。当传统投资人还在钻研财报、分析 K 线时，这位曾与陈省身共同提出 "陈 - 西蒙斯定理" 的数学家，却带着一群物理学家、计算机专家，用复杂的数学模型和海量数据，在瞬息万变的市场中捕捉到了 "上帝的密码"
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原创 【致敬群星】第十期：西蒙斯 —— 用数学公式征服华尔街的 “量化之王“
23 岁获得加州大学伯克利分校数学博士学位，26 岁成为麻省理工学院最年轻的教授之一，他的早期成就集中在几何学领域 —— 与微分几何大师陈省身合作的 "陈 - 西蒙斯示性类"，至今仍是理论物理与拓扑学的重要工具。当华尔街沉迷于 "大师预测" 时，他用数据和公式证明：市场的本质是概率的游戏，而非直觉的赌博。当传统投资人还在钻研财报、分析 K 线时，这位曾与陈省身共同提出 "陈 - 西蒙斯定理" 的数学家，却带着一群物理学家、计算机专家，用复杂的数学模型和海量数据，在瞬息万变的市场中捕捉到了 "上帝的密码"
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原创 【致敬群星】第十期：西蒙斯 —— 用数学公式征服华尔街的 “量化之王“
23 岁获得加州大学伯克利分校数学博士学位，26 岁成为麻省理工学院最年轻的教授之一，他的早期成就集中在几何学领域 —— 与微分几何大师陈省身合作的 "陈 - 西蒙斯示性类"，至今仍是理论物理与拓扑学的重要工具。当华尔街沉迷于 "大师预测" 时，他用数据和公式证明：市场的本质是概率的游戏，而非直觉的赌博。当传统投资人还在钻研财报、分析 K 线时，这位曾与陈省身共同提出 "陈 - 西蒙斯定理" 的数学家，却带着一群物理学家、计算机专家，用复杂的数学模型和海量数据，在瞬息万变的市场中捕捉到了 "上帝的密码"
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