归并排序(Python3)

本文介绍了归并排序的基本思想,即采用分而治之的方法将原始列表拆分成更小的子列表,直至每个子列表只包含一个元素,再通过递归方式合并这些已排序的子列表。文中提供了一个具体的Python实现案例。

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归并排序的思想是分而治之。

首先将含有N个元素的列表拆分成两个含N/2个元素的两个子列表,在进行归并排序之前,希望这两个子列表是排好序的,就可以利用递归的思想,继续拆分并排序(最后拆分成N个子列表),然后合并两个已排好序的子列表。

对于一个含N个元素的列表,需要log2^N步把整个列表拆分成子列表,每一步至多需要比较N次,所以归并排序最多需要N*log2^N次比较,是一种最为常见的排序算法。

print("归并排序")
c=[7,9,1,0,4,3,8,2,5,4,6]
#合并两列表
def merge(a,b):#a,b是待合并的两个列表,两个列表分别都是有序的,合并后才会有序
    merged = []
    i,j=0,0
    while i<len(a) and j<len(b):
        if a[i]<=b[j]:
            merged.append(a[i])
            i+=1
        else:
            merged.append(b[j])
            j+=1
    merged.extend(a[i:])
    merged.extend(b[j:])
    return merged
#递归操作
def merge_sort(c):
    if len(c)<=1:
        return c
    mid = len(c)//2#除法取整
    a = merge_sort(c[:mid])
    b = merge_sort(c[mid:])
    return merge(a,b)
merge_sort(c)

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