2.海量数据部署与高实时查询需求分析说明书

思路分析图（海量数据索引构建、分发布署、查询过程）
总体思路：大数据转化成小块数据，根据小块建立索引，在搜索时候直接定位到小块数据后进行快速查询。
具体思路：

2.基于2.2亿条博文数据，构建满足条件的索引结构与查询引擎
2.1索引结构与查询引擎其实是一回事，索引定了，查询引擎主要是用已定的索引结构去查询。
2.2输入博文id，拿到博文的详情信息，显然是数据库查询问题
2.3数据库选型分析
承载数据量大、扩展性要好
分布式、轻量级、易布署、易运维
内存与硬盘结合做资源使用
关系型/非关系型

2.4数据库选择确定
BerkeleyDB（BDB）
优点：
嵌入式数据库
KV型数据库
文件型数据库
历史悠久、成熟、稳定、易布署、易运维、高性能
跨语言支持全面
缺点：
不支持直接网络访问
数据共享不方便
不支持SQL（现在已支持，但应用的不多）

3.需求分析产出