RabbitMQ第二课--java demo

本文介绍了一个简单的RabbitMQ HelloWorld示例,包括如何在项目中引入依赖、设置发送端和接收端代码,并解释了RabbitMQ的基本工作原理。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

RabbitMQ 的helloword 的demo。

加入到项目的pom.xml文件中。

<!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.rabbitmq/amqp-client -->
    <dependency>
      <groupId>com.rabbitmq</groupId>
      <artifactId>amqp-client</artifactId>
      <version>4.1.0</version>
    </dependency>

配置发送端:

package com.lk.spider.service.practice_java.rabbitmqtest;

import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;

import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.TimeoutException;

/**
 * Created by LK on 2017/5/18.
 */
public class Send {
    private final static String QUEUE_NAME = "hello";

    public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
        ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
        factory.setHost("localhost");
        Connection connection = factory.newConnection();
        Channel channel = connection.createChannel();

        channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
        String message = "Hello World!";
        channel.basicPublish("", QUEUE_NAME, null, message.getBytes());
        System.out.println(" [x] Sent '" + message + "'");

        channel.close();
        connection.close();
    }
}
产生的执行结果:


接收端代码:

package com.lk.spider.service.practice_java.rabbitmqtest;

import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;
import com.rabbitmq.client.QueueingConsumer;

/**
 * Created by LK on 2017/5/18.
 */
public class Reqv {
    private final static String QUEUE_NAME = "hello";

    public static void main(String[] argv) throws Exception {

        ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
        factory.setHost("localhost");
        Connection connection = factory.newConnection();
        Channel channel = connection.createChannel();

        channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
        System.out.println(" [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C");

        QueueingConsumer consumer = new QueueingConsumer(channel);
        channel.basicConsume(QUEUE_NAME, true, consumer);

        while (true) {
            QueueingConsumer.Delivery delivery = consumer.nextDelivery();
            String message = new String(delivery.getBody());
            System.out.println(" [x] Received '" + message + "'");
        }
    }
}
执行结果:


下面是原理图以及解释:


这个图就能说明全部了。

Publisher 是生产者,是Message的生产者,publisher这个Clients产生了一些Message

Consumer是消费者,Publisher产生的Message,最终到达Consumer这个Clients进行消费。

Exchange:指定消息按什么规则,路由到哪个Queue,Message消息先要到达Exchange,在Server中承担着

装载Message,是Message的容器,等待被消费出去。

Routing Key:在Exchange和Queue之间 的规则,Exchange通过定义好的Routing key将Message送到对应的Queue中去,是Exchange和Queue之间的桥梁。

Broker:就是一个rabbitmq server。

VirualHost: 虚拟主机,一个Broker里面可以有多个virtualHost,它的作用是用作不同用户的权限分离。

Connection:

publisher/Consumer和Broker之间的TCP连接。

Channel:在Connection里面建立的,由于老建立Connection开销过大。

具体的步骤:

1、获取Conection

ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
        factory.setHost("localhost");
        Connection connection = factory.newConnection();
2、获取Channel

Channel channel = connection.createChannel();

3、定义Exchange 和Queue

channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);

4、使用一个RoutingKey将queue 绑定到一个Exchange上。


5、通过制定一个Exchange和一个RoutingKey来将消息发送到对应的queue上。

channel.basicPublish("", QUEUE_NAME, null, message.getBytes());

6、消费者

ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
        factory.setHost("localhost");
        Connection connection = factory.newConnection();
        Channel channel = connection.createChannel();

        channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
        System.out.println(" [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C");

        QueueingConsumer consumer = new QueueingConsumer(channel);
        channel.basicConsume(QUEUE_NAME, true, consumer);

        while (true) {
            QueueingConsumer.Delivery delivery = consumer.nextDelivery();
            String message = new String(delivery.getBody());
            System.out.println(" [x] Received '" + message + "'");
        }
消费者,只关心Queue就行。





内容概要:本文档详细介绍了基于Google Earth Engine (GEE) 构建的阿比让绿地分析仪表盘的设计与实现。首先,定义了研究区域的几何图形并将其可视化。接着,通过云掩膜函数和裁剪操作预处理Sentinel-2遥感影像,筛选出高质量的数据用于后续分析。然后,计算中值图像并提取NDVI(归一化差异植被指数),进而识别绿地及其面积。此外,还实现了个高级分析功能,如年变化趋势分析、人口-绿地交叉分析、城市热岛效应分析、生物样性评估、交通可达性分析、城市扩张分析以及自动生成优化建议等。最后,提供了数据导出、移动端适配和报告生成功能,确保系统的实用性和便捷性。 适合人群:具备一定地理信息系统(GIS)和遥感基础知识的专业人士,如城市规划师、环境科学家、生态学家等。 使用场景及目标:①评估城市绿地分布及其变化趋势;②分析绿地与人口的关系,为城市规划提供依据;③研究城市热岛效应及生物样性,支持环境保护决策;④评估交通可达性,优化城市交通网络;⑤监测城市扩张情况,辅助土地利用管理。 其他说明:该系统不仅提供了丰富的可视化工具,还集成了种空间分析方法,能够帮助用户深入理解城市绿地的空间特征及其对环境和社会的影响。同时,系统支持移动端适配,方便随时随地进行分析。用户可以根据实际需求选择不同的分析模块,生成定制化的报告,为城市管理提供科学依据。
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