安装tensorflow_cpu与keras

最新推荐文章于 2025-06-12 09:53:40 发布

qq_20090041

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分类专栏：深度学习文章标签：环境安装

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本文介绍在Windows 10系统的Anaconda环境下安装TensorFlow和Keras。先准备对应Python版本的TensorFlow安装包，通过Anaconda Prompt进行环境配置、创建和激活，再安装TensorFlow。安装Keras时，在conda环境中使用pip安装可能无法导入，需用conda安装，还可能遇到版本问题。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

环境：windows10 64 anconda3 python 3.6.3
版本：tensorflow_cpu keras
准备工作：线下下载安装包tensorflow-1.9.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl（根据python版本号选择相应的tensorflow版本）
打开Anaconda Prompt，输入清华的仓库镜像，更新包更快：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes

检查Anaconda是否成功安装：conda --version
命令更新：conda update conda 更新完后退出来从新进
更新前后的变化：更新前（root）c：\user\jh,更新后变为（base）c：\user\jh
检查目前安装了哪些环境：conda info --envs
检查目前有哪些版本的python可以安装：conda search --full-name python 选择其中一个进行安装
通过调用以下命令创建一个名为tensorflow的conda环境：

 conda create -n tensorflow pip python = 3.6

激活tensorflow环境：
activate tensorflow

在conda环境中安装TensorFlow:

进入安装包路径cd /d D:\anzbao 后输入pip insatall tensorflow-1.9.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl
尝试用pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow安装，发现报错raise ReadTimeoutError(self._pool, None, ‘Read timed out.’)
打开anaconda navigator 图形管理界面
在这里插入图片描述
看到有tensorflow说明安装成功了

第一次打开需要下载，注意spyder的版本
在这里插入图片描述
也可以在Anaconda Prompt中进入tensorflow环境后再输入 spyder

安装keras

因为tensorflow是在conda环境中安装的，所以进入tensorflow环境后直接使用pip install keras安装时在tensorflow环境中并不能import keras成功，需要使用conda install keras安装，但使用conda安装keras时经常会遇到版本问题，需先升级anconda版本，应先升级conda

The environment is inconsistent, please check de package plan carefully The following package are causing the inconsistency:

defaults/win-32::anaconda==5.3.1=py37_0

版本问题可以忽略直接安装

conda update conda
conda update -n base anaconda