安装tensorflow_cpu与keras

本文介绍在Windows 10系统的Anaconda环境下安装TensorFlow和Keras。先准备对应Python版本的TensorFlow安装包,通过Anaconda Prompt进行环境配置、创建和激活,再安装TensorFlow。安装Keras时,在conda环境中使用pip安装可能无法导入,需用conda安装,还可能遇到版本问题。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

环境:windows10 64 anconda3 python 3.6.3
版本:tensorflow_cpu keras
准备工作:线下下载安装包tensorflow-1.9.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl(根据python版本号选择相应的tensorflow版本)
打开Anaconda Prompt,输入清华的仓库镜像,更新包更快:

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes

检查Anaconda是否成功安装:conda --version
命令更新:conda update conda 更新完后退出来从新进
更新前后的变化:更新前(root)c:\user\jh,更新后变为(base)c:\user\jh
检查目前安装了哪些环境:conda info --envs
检查目前有哪些版本的python可以安装:conda search --full-name python 选择其中一个进行安装
通过调用以下命令创建一个名为tensorflow的conda环境:

 conda create -n tensorflow pip python = 3.6 

激活tensorflow环境:
activate tensorflow

在conda环境中安装TensorFlow:

进入安装包路径cd /d D:\anzbao 后输入pip insatall tensorflow-1.9.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl
尝试用pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow安装,发现报错raise ReadTimeoutError(self._pool, None, ‘Read timed out.’)
打开anaconda navigator 图形管理界面
在这里插入图片描述
看到有tensorflow说明安装成功了

第一次打开需要下载,注意spyder的版本
在这里插入图片描述
也可以在Anaconda Prompt中进入tensorflow环境后再输入 spyder

安装keras

因为tensorflow是在conda环境中安装的,所以进入tensorflow环境后直接使用pip install keras安装时在tensorflow环境中并不能import keras成功,需要使用conda install keras安装,但使用conda安装keras时经常会遇到版本问题,需先升级anconda版本,应先升级conda

The environment is inconsistent, please check de package plan carefully The following package are causing the inconsistency:

defaults/win-32::anaconda==5.3.1=py37_0

版本问题可以忽略直接安装

conda update conda
conda update -n base anaconda
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值