qq_20073741的博客

vue+cesium 点击矢量图层获取geoserver信息

print(data.shape) # 查看数据规模(维度)print(data.dtypes) # 查看各变量的数据类型print(data.info()) # 查看数据整体信息print(data.describe()) # 查看数据描述print(data.isnull()) # 查看空值print(data.columns) # 列名print(data['Age'].unique()) #查看Age唯一值print(data.values) .

r =requests.post(page_url,headers=headers,data=data_info)import codecs解决方案1-使用编解码器模块decoded_data=codecs.decode(r.text.encode(), 'utf-8-sig')data = json.loads(decoded_data)解决方案2-不使用编解码器模块...

文章纯属个人愚见，欢迎指正！分类：分类就是通过一些学习（监督学习），弄错一个分类器或者说分类模型，当你把一个参数（数据）放入时，可以告诉你你这参数（数据）应该放到哪个类，类似于猫狗分类。一：朴素贝叶斯(Naive Bayes, NB)http://www.ruanyifeng.com/blog/2011/08/bayesian_inference_part_one.html二：Lo...

注：单纯个人愚见，只是大概讲个作用，欢迎指正！详细的网上许多大牛都有解释。优化算法种类：一：最小二乘法函数真值与估计值之间残差最小。是一种数学优化技术。利用最小二乘法可以简便地求得未知的数据，并使得这些求得的数据与实际数据之间误差的平方和为最小。最小二乘法还可用于曲线拟合。https://www.cnblogs.com/softlin/p/5815531.html。例...

一:线性回归模型的优点：1.建模速度快，不需要很复杂的计算，在数据量大的情况下依然运行速度很快。2.可以根据系数给出每个变量的理解和解释。3.对异常值很敏感。二:缺点1.只能用于拟合线性数据三:线性回归的用处线性回归有很多实际用途。分为以下两大类： 如果目标是预测或者映射，线性回归可以用来对观测数据集的和X的值拟合出一个预测模型。当完成这样一个模型以后，对于一个...

链接：https://pan.baidu.com/s/1mlpbJximuBRhhGODuCKvGA 密码：cfzf 1.pip install python-qt52.下载链接里面的内容，把Lib/site-packages下的PyQt5放到python2.7安装目录下的Lib/site-packages，这个是别人编译好的pyqt5 # coding=utf-8impo...