装饰者模式Decorator

本文通过实例分析介绍了装饰者模式如何应用于输入输出流(IO流)中,以实现如数据压缩、字符集转换等功能,并展示了Java IO中装饰者模式的具体实现。

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实例分析

         Decorator装饰或者Wrapper包装这个些词太容易让人想到的是图形用户界面,这些控件方面的应用了。但这仅仅只是一种形象的表达而已,不局限于此。

1 For Example:  

  Streams是大多数I / O设备的基础抽象结构,它提供了将对象转换成为字节或字符流的操作接口,

使我们可以将一个对象转变成一个文件或内存中的字符串,可以在以后恢复使用。一个简单直接的

方法是定义一个抽象的Stream类,它有两个子类MemoryStream与FileStream。但假定我们还希望能够做下面一些事情:

• 用不同的压缩算法(行程编码, Lempel-Ziv等)对数据流进行压缩。

• 将流数据简化为7位A S C I I码字符,这样它就可以在A S C I I信道上传输。

Decorator模式提供的将这些功能添加到Stream中方法很巧妙。下面的类图给出了一个解决问题的方法。

    



  Stream抽象类维持了一个内部缓冲区并提供一些操作( PutInt, PutString)用于将数据存入流中。

一旦这个缓冲区满了,Stream就会调用抽象操作HandleBufferFull进行实际数据传输。

在FileStream中重定义了这个操作,将缓冲区中的数据传输到文件中去。

  这里的关键类是StreamDecorator,它维持了一个指向组件流的指针并将请求转发给它,

StreamDecorator子类重定义HandleBufferFull 操作并且在调用StreamDecorator的HandleBufferFull操作之前执行一些额外的动作。

  例如,CompressingStream子类用于压缩数据,而ASCII7Stream将数据转换成7位ASCII码。

现在我们创建FileStream类,它首先将数据压缩,然后将压缩了的二进制数据转换成为7位ASCII码,

我们用CompressingStream和ASCII7Stream装饰FileStream:

  

复制代码
Stream* aStream = new ASCII7Stream (
new CompressingStream (
new FileStream("aFileStream")
)
);
aStream->PutInt(12);
aStream->PutString("aString");
复制代码

 

2 相关模式:

  1. Adapter模式:Decorator模式不同于Adapter模式,因为装饰仅改变对象的职责而不改变它的接口;而适配器将给对象一个全新的接口。
  2. Composite模式:可以将装饰视为一个退化的、仅有一个组件的组合。然而,装饰仅给对象添加一些额外的职责—它的目的不在于对象聚集。
  3. Strategy模式:用一个装饰你可以改变对象的外表;而Strategy模式使得你可以改变对象的内核。这是改变对象的两种途径。
java io中 
OutputStream
FileOutputStream ,ByteOutputStream 和   FilterOutputStream
                        BufferedOutputStream(可以有缓冲区) ,DataOutputStream(可以直接从文件中读取各种数据类型)
关系就是上面的装饰关系。
 private static void testBufferedOutputStream() {
 
    // 创建“文件输出流”对应的BufferedOutputStream
    // 它对应缓冲区的大小是16,即缓冲区的数据>=16时,会自动将缓冲区的内容写入到输出流。
    try {
      File file = new File("out.txt");
      OutputStream out =
         new BufferedOutputStream(
           new FileOutputStream(file), 16);
 
      // 将ArrayLetters数组的前10个字节写入到输出流中
      out.write(ArrayLetters, 0, 10);
      // 将“换行符\n”写入到输出流中
      out.write('\n');
 
      // TODO!
      //out.flush();
 
      readUserInput() ;
 
      out.close();
    } catch (FileNotFoundException e) {
      e.printStackTrace();
    } catch (SecurityException e) {
      e.printStackTrace();
    } catch (IOException e) {
      e.printStackTrace();
    }
  }

这里的可以让写入功能自动缓存到buffer中,设置合适的大小,可以达到减少磁盘交互。加快写入速度。不用手动实现写入文件的代码了。

public void copyFile(String oldPath, String newPath) { 
try { 
int bytesum = 0; 
int byteread = 0; 
File oldfile = new File(oldPath); 
if (oldfile.exists()) { //文件存在时 
InputStream inStream = new FileInputStream(oldPath); //读入原文件 
FileOutputStream fs = new FileOutputStream(newPath); 
byte[] buffer = new byte[1444]; 
int length; 
while ( (byteread = inStream.read(buffer)) != -1) { 
bytesum += byteread; //字节数 文件大小 
System.out.println(bytesum); 
fs.write(buffer, 0, byteread); 
} 
inStream.close(); 
} 
} 
catch (Exception e) { 
System.out.println("复制单个文件操作出错"); 
e.printStackTrace(); 

} 

} 

同样 还有input也是类似的模式

基于数据挖掘的音乐推荐系统设计与实现 需要一个代码说明,不需要论文 采用python语言,django框架,mysql数据库开发 编程环境:pycharm,mysql8.0 系统分为前台+后台模式开发 网站前台: 用户注册, 登录 搜索音乐,音乐欣赏(可以在线进行播放) 用户登陆时选择相关感兴趣的音乐风格 音乐收藏 音乐推荐算法:(重点) 本课题需要大量用户行为(如播放记录、收藏列表)、音乐特征(如音频特征、歌曲元数据)等数据 (1)根据用户之间相似性或关联性,给一个用户推荐与其相似或有关联的其他用户所感兴趣的音乐; (2)根据音乐之间的相似性或关联性,给一个用户推荐与其感兴趣的音乐相似或有关联的其他音乐。 基于用户的推荐和基于物品的推荐 其中基于用户的推荐是基于用户的相似度找出相似相似用户,然后向目标用户推荐其相似用户喜欢的东西(和你类似的人也喜欢**东西); 而基于物品的推荐是基于物品的相似度找出相似的物品做推荐(喜欢该音乐的人还喜欢了**音乐); 管理员 管理员信息管理 注册用户管理,审核 音乐爬虫(爬虫方式爬取网站音乐数据) 音乐信息管理(上传歌曲MP3,以便前台播放) 音乐收藏管理 用户 用户资料修改 我的音乐收藏 完整前后端源码,部署后可正常运行! 环境说明 开发语言:python后端 python版本:3.7 数据库:mysql 5.7+ 数据库工具:Navicat11+ 开发软件:pycharm
MPU6050是一款广泛应用在无人机、机器人和运动设备中的六轴姿态传感器,它集成了三轴陀螺仪和三轴加速度计。这款传感器能够实时监测并提供设备的角速度和线性加速度数据,对于理解物体的动态运动状态至关重要。在Arduino平台上,通过特定的库文件可以方便地与MPU6050进行通信,获取并解析传感器数据。 `MPU6050.cpp`和`MPU6050.h`是Arduino库的关键组成部分。`MPU6050.h`是头文件,包含了定义传感器接口和函数声明。它定义了类`MPU6050`,该类包含了初始化传感器、读取数据等方法。例如,`begin()`函数用于设置传感器的工作模式和I2C地址,`getAcceleration()`和`getGyroscope()`则分别用于获取加速度和角速度数据。 在Arduino项目中,首先需要包含`MPU6050.h`头文件,然后创建`MPU6050`对象,并调用`begin()`函数初始化传感器。之后,可以通过循环调用`getAcceleration()`和`getGyroscope()`来不断更新传感器读数。为了处理这些原始数据,通常还需要进行校准和滤波,以消除噪声和漂移。 I2C通信协议是MPU6050与Arduino交互的基础,它是一种低引脚数的串行通信协议,允许多个设备共享一对数据线。Arduino板上的Wire库提供了I2C通信的底层支持,使得用户无需深入了解通信细节,就能方便地与MPU6050交互。 MPU6050传感器的数据包括加速度(X、Y、Z轴)和角速度(同样为X、Y、Z轴)。加速度数据可以用来计算物体的静态位置和动态运动,而角速度数据则能反映物体转动的速度。结合这两个数据,可以进一步计算出物体的姿态(如角度和角速度变化)。 在嵌入式开发领域,特别是使用STM32微控制器时,也可以找到类似的库来驱动MPU6050。STM32通常具有更强大的处理能力和更多的GPIO口,可以实现更复杂的控制算法。然而,基本的传感器操作流程和数据处理原理与Arduino平台相似。 在实际应用中,除了基本的传感器读取,还可能涉及到温度补偿、低功耗模式设置、DMP(数字运动处理器)功能的利用等高级特性。DMP可以帮助处理传感器数据,实现更高级的运动估计,减轻主控制器的计算负担。 MPU6050是一个强大的六轴传感器,广泛应用于各种需要实时运动追踪的项目中。通过 Arduino 或 STM32 的库文件,开发者可以轻松地与传感器交互,获取并处理数据,实现各种创新应用。博客和其他开源资源是学习和解决问题的重要途径,通过这些资源,开发者可以获得关于MPU6050的详细信息和实践指南
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