C++,java,Python的sort排序内部实现

本文详细解析了C++、Java和Python三种语言内部排序算法的实现原理及选择依据。C++的sort结合了快排、直接插入与堆排序;Java从MergeSort升级到TimSort;Python则采用混合排序,根据不同数据规模选用binaryinsertion或samplesort。

C++

C++内部的sort是由快排直接插入堆排序混合的,具体详情见STL源码剖析。

  • 数据量大时候先用的快排
  • 数据量小时就用直接插入

因为当数据量变小时,快排中的每个部分基本有序,接近直接插入的最好情况的时间复杂度O(n),就比快排要好一点了。

Java

在Java 6中Arrays.sort()和Collections.sort()使用的是MergeSort,而在Java 7中,内部实现换成了TimSort
更多细节可以看看这篇博客。但在Java SE7发布后被爆出TimSort的深度bug,吃瓜群众可参考这篇

之前为什么用 MergeSort?

因为C++模板有很强的inline优化机制,比较操作相对于赋值(移动)操作要快的多(尤其是元素较大时),而java中的情况正好相反,移动(赋值)一般比比较快;另一方面,一般情况下,归并排序的比较次数小于快速排序的比较次数,而移动次数一般多于快速排序的移动次数,二者大约都是2~3倍的差距。因为这样,java标准库中的一般排序使用的归并排序的一种变种。

python

python内部的sort采用的是混合(hybrid)排序
规模小的时候采用binary insertion
规模大的时候采用samplesort

Reference

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