RecursiveTask的使用

本文深入探讨了Java中的Fork/Join框架,并通过具体实例展示了如何利用该框架进行高效的并行计算。通过递归任务划分与合并,实现对大量数据的快速求和运算。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

package com.example.sina.thread;

import java.util.concurrent.ExecutionException;
import java.util.concurrent.ForkJoinPool;
import java.util.concurrent.ForkJoinTask;
import java.util.concurrent.RecursiveTask;
import java.util.stream.IntStream;

public class RecursiveTest {
    // 定义最小区间为10
    private final static int MAX_THRESHOLD = 100;

    public static void main(String[] args) {
        final ForkJoinPool forkJoinPool = new ForkJoinPool();
        ForkJoinTask<Integer> future = forkJoinPool.submit(new CalculateRecursiveTask(1, 1000));
        try {
            Integer result = future.get();
            System.out.println(result);
        } catch (InterruptedException | ExecutionException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

    private static class CalculateRecursiveTask extends RecursiveTask<Integer> {
        
        private static final long serialVersionUID = 1L;
        // 起始
        private int start;
        // 结束
        private int end;

        public CalculateRecursiveTask(int start, int end) {
            this.start = start;
            this.end = end;
        }

        @Override
        protected Integer compute() {
            // 如果起始和结束范围小于我们定义的区间范围,则直接计算
            if ((end - start) <= MAX_THRESHOLD) {
                return IntStream.rangeClosed(start, end).sum();
                
            } else {
                // 否则,将范围一分为二,分成两个子任务
                int middle = (start + end) / 2;
                CalculateRecursiveTask leftTask = new CalculateRecursiveTask(start, middle);
                CalculateRecursiveTask rightTask = new CalculateRecursiveTask(middle + 1, end);
                // 执行子任务
                leftTask.fork();
                rightTask.fork();

                // 汇总子任务
                return leftTask.join() + rightTask.join();
            }
        }
    }
}

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