Numpy 高级函数一(sort、argmax、argmin)函数使用
首先导入numpy库
#导入numpy
import numpy as np
- numpy.sort()排序函数使用,次函数对数组中的元素进行排序
#sort 排序函数
a=np.array([[6,5],[8,9]])
print("a")
print(a)
输出结果:
a [[6 5] [8 9]]
对数组a进行排序:
print("调用sort函数排序")
b=np.sort(a)
print(b)
输出结果:
调用sort函数排序 [[5 6] [8 9]]
2.numpy.argmax()函数使用,返回数组中最大值的索引,三种使用方式。
定义源数组:
#argmax函数,返回数组最大值的索引
a=np.array([[2,2,1],[4,6,5],[9,8,7]])
print("a")
print(a)
- 直接调用,返回所有元素最大值索引
print("调用argmax函数,直接调用返回最大值索引")
b=np.argmax(a)
print(b)
输出结果:
调用argmax函数,返回最大值索引 6
- 沿着0轴方向调用,输出每一行最大值索引
print("沿着0轴方向调用argmax")
print(np.argmax(a,axis=0))
输出结果:
沿着0轴方向调用argmax [2 2 2]
- 沿着1轴方向调用,输出每一列最大值索引
print("沿着1轴方向调用argmax")
print(np.argmax(a,axis=1))
输出结果:
沿着1轴方向调用argmax [0 1 0]
3.umpy.argmin()函数使用,返回数组中最小值索引,同argmax一样,也有直接调用,沿0轴调用和沿1轴调用三种调用方式;我这里就不一一演示了,直接把调用代码贴出。
首先定义一个用于操作的源数组:
#argmin函数,返回数组最小值索引
a=np.array([[1,2,4],[8,7,6],[0,3,9]])
print("a")
print(a)
下面是输出结果:
a
[[1 2 4]
[8 7 6]
[0 3 9]]
调用函数
print("直接调用argmix函数")
b=np.argmin(a)
print(b)
输出结果:
直接调用argmix函数
6
//沿0轴调用
print("沿着0轴方向调用argmin")
print(np.argmin(a,axis=0))
输出结果:
沿着0轴方向调用argmin
[2 0 0]
//沿1轴调用
print("沿着1轴方向调用argmin")
print(np.argmin(a,axis=1))
输出结果:
沿着1轴方向调用argmin
[0 2 0]