递归的通用代码结构剖析【待持续补充】

前言:

递归调用一般有下面三个部分的结构: 

第一部分:变量加工和终止判断逻辑

终止条件,如:

if(){
    return (void/int/boolean)
}
引用变量加工,如dp[i][j] = true;

说明:

1、该处代码逻辑递归层次越上方的越先执行到,即每次执行前先判断或者加工的代码逻辑。
2、如果递归在for循环里面进行调用,终止条件为:最后一次调用时不再走到递归调用代码,可能场景:

        1)、for循环最后一次递归时循环0次;

        2)、for循环里面增加了if条件,只有满足if条件的才会进行递归调用,即最深一次递归调用时所有循环都不满足if条件,使代码顺利终止进入回溯阶段。
下面数独示例代码属于第二类场景。
 

第二部分:递归调用处


dfs(参数:如果是引用类型则需要注意是否需要回溯);

说明:

难点在于参数列表的定义。让相邻层次之间产生返回值的联系或者引用变量的联系(逐层加工)

第三部分:引用变量回溯

如dp[i][j] = false;(呼应前面第一部分的加工处理)

说明:

该处代码执行顺序:该处代码逻辑递归层次越往下或者说越深的越先执行到,即一层一层往上进行回溯

递归失败后回溯逻辑的作用:即回到上层前恢复所有的变动,保证不影响上层的后续尝试。


#真实案例:数独


题目:数独(Sudoku)是一款大众喜爱的数字逻辑游戏。玩家需要根据9X9盘面上的已知数字,推算出所有剩余空格的数字,并且满足每一行、每一列、每一个3X3粗线宫内的数字均含1-9,并且不重复。

数据范围:输入一个 9*9 的矩阵
输入描述:包含已知数字的9X9盘面数组[空缺位以数字0表示]

输出描述:
完整的9X9盘面数组

示例1
输入:
0 9 2 4 8 1 7 6 3
4 1 3 7 6 2 9 8 5
8 6 7 3 5 9 4 1 2
6 2 4 1 9 5 3 7 8
7 5 9 8 4 3 1 2 6
1 3 8 6 2 7 5 9 4
2 7 1 5 3 8 6 4 9
3 8 6 9 1 4 2 5 7
0 4 5 2 7 6 8 3 1

输出:
5 9 2 4 8 1 7 6 3
4 1 3 7 6 2 9 8 5
8 6 7 3 5 9 4 1 2
6 2 4 1 9 5 3 7 8
7 5 9 8 4 3 1 2 6
1 3 8 6 2 7 5 9 4
2 7 1 5 3 8 6 4 9
3 8 6 9 1 4 2 5 7
9 4 5 2 7 6 8 3 1


// 注意类名必须为 Main, 不要有任何 package xxx 信息
// 递归:每次递归到最深处时,当前所有层的和为一个疑似解,每个层次的结果依赖于下一个层次的结果(比如:下一次递归结果为真,本次才为真,否则为假,那即是说往下的每一层递归都必须是真,才能得到可行解,只要存在一个假即非可行解)
// 递归的结构:
// 处理和判断逻辑
// 递归调用处
// 递归失败后回溯逻辑
import java.util.*;
public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        Scanner in = new Scanner(System.in);
        // 注意 hasNext 和 hasNextLine 的区别
        while (in.hasNextInt()) { // 注意 while 处理多个 case
            int[][] sudu = new int[9][9];
            for (int i = 0; i < 9; i++) {
                for (int j = 0; j < 9; j++) {
                    sudu[i][j] = in.nextInt();
                }
                in.nextLine();
            }
            dfs(sudu);
            for (int i = 0; i < 9; i++) {
                for (int j = 0; j < 9; j++) {
                    System.out.print(sudu[i][j] + " ");
                }
                System.out.println();
            }

        }
    }
    public static boolean dfs(int[][] sudu) {
        for (int i = 0; i < 9; i++) {
            for (int j = 0; j < 9; j++) {
                // 如果仍然存在0,则是false;
                if (sudu[i][j] == 0) {
                    for (int k = 1; k <= 9; k++) {
                        sudu[i][j] = k;
                        boolean b = ifValid(sudu, i, j, k);
                        if (b && dfs(sudu)) {//如果满足规则且递归也满足规则,则返回可行解,否则走下方回溯逻辑
                            return true;
                        }
                        sudu[i][j] = 0;
                    }
                    return false;
                }
            }
        }
        return true;
    }
    public static boolean ifValid(int[][] sudu, int i, int j, int k) {

        for (int a = i, b = 0; b < 9; b++) {
            if (b == j) {
                continue;
            }
            if (sudu[a][b] == k) {
                return false;

            }

        }
        for (int a = 0, b = j; a < 9; a++) {
            if (a == i) {
                continue;
            }
            if (sudu[a][b] == k) {
                return false;

            }
        }
        for (int a = i / 3 * 3; a < i / 3 * 3 + 3; a++) {
            for (int b = j / 3 * 3; b < j / 3 * 3 + 3; b++) {
                if (a == i && b == j) {
                    continue;
                }
                if (sudu[a][b] == k) {
                    return false;

                }

            }
        }
        return true;
    }
}

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